【单选题】中心化，是指互联网数据一般存储在哪里？

世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章——“云时代”。通过互联网．数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的云计算系统，人类的生活、工作和创业环境骤然剧变。

对这段文字理解最准确的是：

A.“云时代”将改变人类的生活

B.“云时代”已渗透到人类生活的方方面面

C.云计算系统拉近了世界的距离

D.云计算系统为人类提供了巨大便利

世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章——“云时代”。通过互联网，数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的云计算系统，人类的生活、工作和创业环境骤然剧变。

对这段文字理解最准确的是：

A.“云时代”将改变人类的生活

B.“云时代”已渗透到人类生活的方方面面

C.云计算系统拉近了世界的距离

D.云计算系统为人类提供了巨大便利

世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章——“云时代”。通过互联网，数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的云计算系统，人类的生活、工作和创业环境骤然剧变。对这段文字理解最准确的是：

A.“云时代”将改变人类的生活

B.“云时代”已渗透到人类生活的方方面面

C.云计算系统拉近了世界的距离

D.云计算系统为人类提供了巨大便利

世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章——“云时代”。通过互联网．数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的云计算系统，人类的生活、工作和创业环境骤然剧变。

对这段文字理解最准确的是：

A.“云时代”将改变人类的生活

B.“云时代”已渗透到人类生活的方方面面

C.云计算系统拉近了世界的距离

D.云计算系统为人类提供了巨大便利

世界正在步入IT革命和全球化的第二乐章________ “云时代”。通过互联网。数据中心的巨大计算和存储功能像云彩般覆盖世界的每一个角落。今天，无论是企业还是个人都可以超越国境便利和自由地利用高性能的云计算系统，人类的生活、工作和创业环境骤然剧变。

对这段文字理解最准确的是：

A.“云时代”将改变人类的生活

B.“云时代”已渗透到人类生活的方方面面

C.云计算系统拉近了世界的距离

D.云计算系统为人类提供了巨大便利

阅读以下关于数据库分析与建模的叙述，在答题纸上回答问题1至问题 3。 【说明】 某电子商务企业随着业务不断发展，销售订单不断增加，每月订单超过了50万笔，急需开发一套新的互联网电子订单系统。同时该电商希望建立相应的数据中心，能够对订单数据进行分析挖掘，以便更好地服务用户。 王工负责订单系统的数据库设计与开发，初步设计的核心订单关系模式为: orders(order_no，customer_no ，order_date，product_no，price，......); 考虑订单数据过多，单一表的设计会对系统性能产生较大影响，仅仅采用索引不足以解决性能问题。因此，需要将订单表拆分，按月存储。 王工采用反规范化设计方法来解决，给出了相应的解决方案。李工负责数据中心的设计与开发。李工认为王工的解决方案存在问题，建议采用数据物理分区技术。在解决性能问题的同时，也为后续的数据迁移、数据挖掘和分析等工作提供支持。

【问题 1】 (8分) 常见的反规范化设计包括增加冗余列、增加派生列、重新组表和表分割。为解决题干所述需求，王工采用的是哪种方法?请用300字以内的文字解释说明该方法，并指出其优缺点。 【问题2】 (8 分） 物理数据分区技术一般分为水平分区和垂直分区，数据库中常见的是水平分区。水平分区分为范围分区、哈希分区、列表分区等。请阅读下表，在(1)~(8) 中填写不同分区方法在数据值、数据管理能力、实施难度与可维护性、数据分布等方面的特点。【问题 3】(9 分） 根据需求，李工宜选择物理水平分区中的哪种分区方法?请用300字以内的文字分别解释说明该方法的优缺点。

A、 传统的IOE模式已经不能满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求

B、 移动互联网时代驱动运营商彻底进行数字化重构，企业运营必将从“以网络资源中心”转变为“以大数据运用为中心”

C、 大数据的关键思路为战略任务、组织保障、融合统一大数据中心、商业价值驱动

D、 目前国内运营商正处在大数据发展的初级阶段

A、政府官员

B、大学学长

C、企业人士

D、新闻界人员

A、基于互联网的社交和通讯工具大幅度提高协调和沟通成本

B、原本信息隔离的众多小市场整合为大市场

C、难以分工的任务变得更加不可分割、合作

D、新模式新业态难以出现

A、MSN

B、百度

C、QQ

D、搜狐