以下不属于数据挖掘在保险业应用场景的是？

B、离群点检测

C、聚类

D、分类

A、医疗领域，存在大量数据。例如，患者体征数据、住院数据、问诊数据、临床诊治数据、用药数据及各类检查数据等。合理利用这些海量数据，挖掘其中的价值，对于精准咨询、临床决策、精准医疗、医药研发等方面的发展，都能提供巨大帮助。

B、谷歌将人们使用搜索引擎检索信息时使用的关键词视为用户需求，且反映用户当前情况。谷歌将包括温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等在内的词视为流感关键词，只要用户输入这些关键词，系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图。谷歌于2008年推出的一款预测流感的产品Google流感趋势（Google Flu Trends），根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。

C、零售业寡头沃尔玛为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。

D、电子商务网站会采集用户访问网站的时间、页面停留时间、浏览的商品信息等，对于一个用户的这些数据信息会被逐渐积累起来，让企业能够逐步建立起清晰的用户画像（User Profile），有利于帮助企业更好地根据客户的兴趣来设计网站主页和安排网页内容，改善市场营销决策。同时，能够对客户群进行细分，针对不同客户制定个性化的促销策略等。

B.数据理解

C.模型评估

D.数据准备

B.分析业务数据

C.协调各部门工作

D.生成企业的工作流数据

A.用户

B.数据库

C.神经计算和统计分析

D.机器学习

A.搜索引擎

B.舆情分析

C.资源共享

D.情报处理

E.推荐系统

A.关系数据库

B.层次数据库

C.数据仓库

D.空间数据库

A、在电信、电力、银行、保险、零售等典型的商业领域，数据挖掘技术用于进行市场分析预测、客户群体分析、信用评估、商业欺诈检测等

B、在交通领域，通过对乘客数据和运营数据进行分析和挖掘，能够为公交、出租公司科学的运营和交通部门的决策提供依据，比如合理规划公交线路，实时为出租车的行驶线路提供建议等

C、在公共安全领域，运用数据挖掘，能够实现对各种公共安全事件的预测发现

D、在生物学领域，数据挖掘帮助实现DNA序列相似搜索和比对，基因组特征及基因序列分析。