关于数学模型和数学建模，下列说法正确的是（）

A.数学建模包括模型准备、模型假设和模型建立三个基本步骤。

B.数学模型是问题求解的逻辑模型，与时间变量无关。

C.数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具，可以对实际问题进行分析、预测和求解。

D.数学建模是对实际问题进行抽象、提炼出数学模型的过程。

E.数学模型是对实际问题的数学抽象，是用数学符号、数学式子等对实际问题本质属性的抽象而又简洁的刻画。

A、机理法建模的基本原理——通过分析生产过程的内部机理，找出变量之间的关系。如物料平衡方程、 能量平衡方程、化学反应定律、电路基本定律等，从而导出对象的数学模型；

B、机理法建模的依据，是根据过程的内部机理，运用一些已知的定律、原理建立过程的数学模型；

C、机理法建模，可以根据对系统影响的程度，将次要的或者无关的因素忽略不计，这样可以简化数学模型，便于进行控制器设计；

D、机理法建模往往无法精确建立出过程的数学模型。

A、试验法建模，作图过程误差较大，过程繁琐；

B、相对于作图的方法，最小二乘法是一种解析的方法，通过系统输入输出的测试数据，直接计算出系统参数，既便捷又较精确；

C、当已知被控过程的数学模型结构，但未知具体参数时，可以使用最小二乘法利用实验数据，直接计算出参数的数值；

D、最小二乘法无需预知被控过程的模型结构。

A.算法交易是通过数学建模将常用交易理念固化为自动化的交易模型，并借助计算机强大的存储与计算功能实现交易自动化（或半自动化）的一种交易方式

B.算法与人（交易员）的互动是至关重要的，两者之间互为补充

C.交易算法的实施有赖于信息技术的支持

D.算法交易可以避免所有交易错误

A、其它选项的说法有不正确的

B、算法类问题求解首先要进行数学建模，即用数学语言对问题进行抽象

C、一个问题，进行了数学建模后，可以通过模型的一些性质的分析判断该问题是否有解；在有解的情况下，再设计算法进行求解，否则则可能做的是无用功！

D、一个问题，进行了数学建模后，可以依据数学的一些求解方法，设计出让计算机求解的算法

E、一个问题，虽然进行了数学建模但可以不依据数学求解方法，设计出让计算机求解的算法

A、是管理学的简称

B、涉及到应用数学、形式科学、经济学、管理学等学科

C、采用数学建模、统计学和计算方法等来求解复杂问题，以达到最优和近似最优的解决方案

D、利用科学的管理方法，为管理人员达到管理目标提供决策支持

A、一个问题，进行了数学建模后，无法设计出让计算机求解的算法。

B、算法类问题求解首先要进行数学建模，即用数学语言对问题进行抽象。

C、一个问题，虽然进行了数学建模但可以不依据数学求解方法，设计出让计算机求解的算法。

D、一个问题，进行了数学建模后，可以通过模型的一些性质的分析判断该问题是否有解（是否是可计算的）；在有解的情况下，再设计算法进行求解，否则可能做的是无用功！

A、一般而言，算法类问题求解包括数学建模、算法策略设计、算法的数据结构与控制结构设计、算法的程序实现、算法的正确性与复杂性分析五个基本步骤

B、一般而言，算法类问题求解包括数学建模、算法策略设计、算法的数据结构与控制结构设计、算法的正确性与复杂性分析四个基本步骤

C、一般而言，算法类问题求解包括数学建模、算法策略设计、算法的数据结构与控制结构设计三个基本步骤

D、其它三个选项的说法都正确

A、适应度，主要用于考察一个可能解是否接近最优解，以及接近的程度和方向，所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数

B、一般而言，通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值，以该函数值作为适应度的值

C、一个问题，若要用遗传算法求解，则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数，即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解，这是问题数学建模的一种方向

D、适应度函数可以任取一个极值函数，它与求解问题本身可以没有什么关系

A、适应度函数可以任取一个极值函数，它与求解问题本身可以没有什么关系

B、适应度，主要用于考察一个可能解是否接近最优解，以及接近的程度和方向，所以通常选择极值函数(如最大值函数或最小值函数)作为度量函数

C、一般而言，通过将可能解代入一个极值函数(如最大值函数或最小值函数)中获得函数值，以该函数值作为适应度的值

D、一个问题，若要用遗传算法求解，则要能够将其映射为类似于求极值一样的函数，即函数的极大值(或极小值)对应了问题的最优解/较优解，这是问题数学建模的一种方向