一、填空题（每空1分，共1分） 1、设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是 。

通常把“拒绝原假设的最小显著性水平”称为假设检验的P值。()

设是取自总体X-B(1, p)的一个样本，p未知，对于检验(1)取显著性水平a,写出拒绝域W; (2)对于给定一组样本观测值。若在水平a=0.05下不能拒绝H₀,问在水平a =0.01下能否拒绝H₀?请说明理由.

在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是( )。

A．P≥α

B．P＜α

C．P＞α

D．P=α=0

假设检验中，p-值越大拒绝零假设的理由就越充分。()

假设检验中，P值越小，认为拒绝Ho的理由越充分。()

右侧检验中，如果P值<α，则拒绝H0。()

在一次假设检验中，P值为0.005，,显著性水平为0.05时，结论是()

A、拒绝原假设

B、不拒绝原假设

C、需要重新进行假设检验

D、有可能拒绝原假设

A．P{接受H₀|H₀为假}  

B．P{拒绝H₀|H₀为真}

C．P{拒绝H₁|H₁为真}  

D．取伪概率

E．弃真概率

设两总体X，Y分别服从泊松分布P(λ1)，P(λ2)，给定显著性水平α，试设计一个检验统计量，使之能确定检验H0：λ1=λ2，H1：λ1≠λ2的拒绝域，并说明设计的理论依据。