在四种数据集成技术中，（）技术可以实现对各个数据源数据的抽取、清洗、转换和复制。

数据集市的构建过程是将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到常设的中间层后进行清洗转换、集成，再将转换后的数据加载到数据集市中。( )

以下有关ETL表述不正确的是哪一个？  

A) ETL由三个子过程构成：数据抽取、数据转换和数据加载。

B) ETL又可以扩展为可以分为4个步骤：数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，即ETCL。

C) ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容

D) 根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库，然后根据业务规则转换和集成为数据仓库中需要的数据格式，最后将转换的结果装入数据仓库。

在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（）过程主要使用的技术

A.数据采集

B.数据存储

C.数据清洗

D.数据分析

在大数据的关键技术中，数据抽取工具ETL是（ ）过程主要使用的技术。

A.数据采集B.数据存储C.数据清洗D.数据分析

以下有关数据仓库的说法，哪些是正确的?

A.数据库是记录数据的流水账，数据仓库需要对数据库中的数据进行抽取、清洗、转换等。

B.数据仓库源数据在原数据库中有可能有重复或不一致之处，必须将这些数据转换成全局统—的定义。

C.数据提取的周期决定了动画间隔的时间，数据提取的周期越短，则动画的速度越慢

D.数据仓库的数据主要供企业领导者决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询、分析和修改

 

 

数据仓库在收集数据过程中，会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据，纠正的过程称为(65)。

A．数据清洗

B．数据转换

C．数据抽取

D．数据装载

● 数据仓库在收集数据过程中， 会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据， 纠正的过程称为 （65） 。

（65）

A. 数据清洗

B. 数据转换

C. 数据抽取

D. 数据装载

● 数据仓库在收集数据过程中， 会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据， 纠正的过程称为 （65） 。

（65）

A. 数据清洗

B. 数据转换

C. 数据抽取

D. 数据装载

● 数据仓库在收集数据过程中， 会遇到一些略微不一致但可以纠正的数据， 纠正的过程称为 （65） 。

（65）

A. 数据清洗

B. 数据转换

C. 数据抽取

D. 数据装载

以下关于数据库的技术描述中，错误的是(57)。

A．在关系规范化中，插入异常是指应该插入的数据未被插入

B．3个实体及它们之间的多对多联系至少应转换成3个关系模式

C．介质故障引起的数据库异常，比事务故障的破坏性大

D．数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据，为了解决不同数据源格式不统一的问题，需要进行清洗操作