通过大数据转化和大数据变现两个环节的处理，挖掘大数据资产的价值，可以提升精准营销、精益管理和精准建设能力。

下列关于大数据思维，说法正确的是()

A、大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

B、缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来

C、大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测

D、在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

大数据时代的到来已经毋庸置疑。在这种情况下，数据成为一种无形的资源，但很少有人知道如何将这种资产“变现”。对于一个普通的企业而言，企业不仅拥有宝贵的客户数据，同样也拥有供应商数据以及内部财务、设计、制造、管理等数据，而在过去的数十年间，许多中国企业都已经一步步完成信息化应用，各种信息化工具正在将企业的运营数据化。但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息，数据成为一种资产，这在很长一段时间内其实只是停留在了表面。

这段文字意在说明：

A.企业应使用信息化工具实现运营的数据化

B.企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值

C.将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的

D.现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要

在大数据的范畴内，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对其行为进行为特征，充分挖掘大数据的价值，变数据为资产。( )

新工业革命浪潮中，很多制造业大国都在押注智能制造。中国既是制造大国，也是使用大国，如果数据是工业4.0时代创造价值的原材料，那中国无疑是资源最多的国家。但数据并不会直接创造价值，就像是现金流而非固定资产决定一个企业的兴衰一样。真正为企业带来价值的是数据流，是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，成为面向用户、创造价值与服务的内容和依据。虽然德国是工业4.0的发起者，但作为控制器、物联网技术和生产设备的提供者，德国只是基础技术的供应商，直接面向客户的价值创造端却是中国。

这段文字意在强调：

A.我国在新工业革命浪潮中面临新的机遇

B.我国应当充分挖掘数据资源的潜在价值

C.数据资源拥有者在智能制造方面更具优势

D.数据流是企业在工业4.0时代领先的关键

国家电网公司的基本方针中，信息化，就是要把现代信息通信技术与企业生产经营深度融合，加强数据资产管理，整合信息资源，完善基础数据平台，统一数据标准，打破信息壁垒，深入挖掘大数据价值，提高( )，促进管理转型升级、经营绩效提升。

A.主营业务信息系统自主化水平

B.核心业务信息系统自主化水平

C.供电业务信息系统自主化水平

D.全部业务信息系统自主化水平

固定资产系统的特点是______。

  A．数据量大  B．数据处理频率较高

  C．数据处理方式较为简单  D．数据综合查询和统计要求较强

关于大数据，以下表述正确的是

A.物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。

B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。

C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。

D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

资产负债表左侧各项目是按照各自的流动性大小，即变现能力的强弱来排列的，反映企业资产可变现的数额和变现的速度(流动性)，提供企业支付能力的信息。(  )

大数据是指服务于决策，需要新型数据处理模式才能对其内容进行( )的海量、高增长率和多样化的信息资产。

A.采集

B.存储

C.管理

D.分析