关于人工神经网络（Artificial Neural Networks)，下列叙述正确的是（）

人工神经网络(ArtificialNeuralNetwok)把多个感知机按一定方式连接在一起的，这种方法假设如果在底层结构上用一种____来模拟人类大脑，类脑结构的机器就会产生像人一样的智慧。

A.数学模型

B.机械联结

C.神经联结

D.神经冲动

A、ANN研究受到脑科学研究成果的限制

B、ANN缺少一个完整、成熟的理论体系

C、ANN研究带有浓厚的策略和经验色彩

D、ANN与传统技术的接口不成熟

A、机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。

B、人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。

C、支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴。

D、K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴。

A、多对多的同步序列输入输出。如词性标注等

B、多对一的处理，如判断一段文字的情感分类

C、多对多的非同步序列输入和序列输出，如机器翻译中输入英文语句然后翻译为法语形式输出

D、一对多的序列输出。如输入一张图片，生成输出一段文字序列

A、对于图像而言，由于通常一般是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性则相对较弱。因而可以采用局部感知，即每个神经元可以只需对局部信息进行感知，然后在更高层将局部信息进行综合以得到全局的信息

B、可以把卷积想象成作用于矩阵的一个滑动窗口函数。滑动窗口又称作卷积核、滤波器或是特征检测器

C、对于给定的输入图像，卷积操作的输出图像中每一个像素实际上是输入图像中局部区域中像素的加权平均，其权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核

D、其它答案都不对

A、神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系。

B、不能确定输入属性的重要性。

C、训练ANN是一个很耗时的过程。

D、只能用于分类。

A、卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络

B、卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络

C、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接

D、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接，最后的层是局部连接