round（4.5)=（） ceil（-0.8）=（） floor（8.9）= （） fix（4.9)=（) round（-pi)=（）ceil（-pi）=（） flo

A、-1

B、0

C、1

D、2

A. -1

B. 2

C. 0

D. 4

A.实体完整性约束

B.参照完整性约束

C.属性完整性约束

D.用户自定义的完整性约束

A．ideal

B．temporary

C．ready

D．efficient

A．difficult situation

B．your preference of one choice

C．what is left behind

D．two things are to be done at the same time

A．difficult situation

B．your preference of one choice

C．what is left behind

D．two things are to be done at the same time

某数据文件提供了五家大型跨国公司从1990年1月至1999年12月间的股票月度对数收益率，分别是V1（国际商业机器公司 IBM）、V2（惠普 HP）、V3（英特尔公司 Intel）、V4（美林资产管理集团 Merrill Lynch）和V5（摩根士丹利 Morgan Stanley）。利用R软件对该数据进行因子分析，运行的部分结果如下。请根据根据回答以下问题： > x = scale(data); mycor=cor(x);round(mycor,2) V1 V2 V3 V4 V5 V1 1.00 0.42 0.30 0.18 0.18 V2 0.42 1.00 0.45 0.36 0.38 V3 0.30 0.45 1.00 0.25 0.24 V4 0.18 0.36 0.25 1.00 0.79 V5 0.18 0.38 0.24 0.79 1.00 > pca.fit=princomp(x, fix_sign=TRUE) > summary(pca.fit) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Standard deviation 1.5607188 1.0654759 0.8323562 0.70059387 0.45122362 Proportion of Variance 0.4912625 0.2289557 0.1397278 0.09899128 0.04106274 Cumulative Proportion 0.4912625 0.7202182 0.8599460 0.95893726 1.00000000 > cbind(round(pca.fit$loadings[,1:4],2)) Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 V1 0.34 0.52 0.69 0.36 V2 0.47 0.31 -0.04 -0.82 V3 0.39 0.40 -0.72 0.41 V4 0.50 -0.48 0.05 0.15 V5 0.50 -0.48 0.07 0.06 1）该数据是否适合进行主成分分析？为什么？ 2） 根据运行结果，可以提取几个主成分？为什么？ 3）请给出第一个主成分的表达式。

A．除FH1、FIV外的全部因子

B．除因子F I外的全部因子

C．除FⅪ、FIX外的全部因子

D．除FⅡ、FⅦ外的全部因子

E．全部凝血因子

A．127

B．1212

C．1111

D．117