线性回归预测法中，相关系数R的取值范围为（）

A.相关系数R越大，变量间的线性关系越弱

B.相关系数R越小，变量间的线性关系越弱

C.相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强

D.相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

A、给定不重合的点，一定能找到回归直线

B、回归分析中r-square越大说明回归效果越好

C、只要找到回归直线，y就一定与x线性相关

D、r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（ ）。

A.Pearson相关系数只适用线性相关关系

B.Pearson相关系数的取值范嗣在0和1之间

C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

E.当Pearson相关系数r=0时。表明两变量之间不存性相关关系

在一元线性回归分析中()。

A、回归方程是根据最小二乘法确定的

B、判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C、估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D、线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E、回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

此题为判断题(对，错)。

关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（ ）。

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F<F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

关于回归方程的统计检验中，说法正确的是(??)

A.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验

B.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验

C.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验

D.对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验

E.对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的