将图像输出到pdf文件的函数是什么？

A、pdf()

B、dev.on()

C、export()

D、print()

阅读“课程群”群文件中-电子教材“数学建模算法及应用”P306-307的Euler方法，并利用matlab或Python编程实现改算法。 并求解真实解：上传文件格式为doc或pdf，包含代码（如为多个程序文件记得注明文件名）， 数值解图像。 matlab和python可以只写一个，也可以二个都写。 身边只有手机的同学手绘程序流程图上传即可，不需要上传数值解图像和代码 要求代码写注释语言 4.代码求解给定微分方程，并绘制真实解和数值解的函数图像，并在图像上标注姓名和制作时间。如下图

通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb） 评分标准： 1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分； 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98，1分； 3、构建回归模型，3分； 4、训练模型，10轮，每训练20个样本显示损失值，2分； 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值，并显示根据目标方程显示的 y 值，1分； 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件（.ipynb） 嵌入图片的方法为markdown cell中代码，2分。 备注：如果不是上传notebook文件（.ipynb），可以用以下方案替代： 1、源代码 .py 文件 2、写一个说明文档，贴上散点图和计算图的图形，格式可以是word或者pdf 3、以上两个文件通过压缩文件打包为一个zip或者rar文件 强烈建议提交 notebook文件（.ipynb）（打包为压缩文件后上传）

A. 先打开PDF文档，然后用“File（文件）>CreatePDF（创建PDF）>FromFile（从文件）”的命令打开图像文件，并选择“Include all open PDF documents”选项

B. 在PhotoShop中打开图像并选中，然后用鼠标将图像拖到打开的PDF页面中

C. 在PhotoShop中将图像存为PDF文件，再在Acrobat中将PDF文件合并

D. 在文件管理器中选中图像文件和PDF文件，右击鼠标，选择“Combine in Adobe Acrobat（在Adobe Acrobat中合并）"

A.保留原始颜色

B.保留原始字体

C.保留原始版式

D.文件体积小

E.可跨平台使用

什么是PDF？PDF文件有哪些优点？

A.PDF文档格式

B.累计分布函数

C.概率分布函数

D.星座图

什么是文件？ .doc文件和.pdf文件的相似点和不同点是什么？