第7题
(i)以时间为横轴,画出gfr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?
(ii)利用直至1979年的数据,估计gfr的立方时间趋势模型(即将gfr对r,t2,t3和截距项进行回归)。评论这个回归的R2。
(ii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预测误差的MAE。
(iv)利用到1979年为止的数据,做Agfr1对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定gfr1服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?
(v)用随机游走模型预测从1980年到1984年的gfr:gfrn+1的预测值无非就是gfn。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预测方法?
(vi)用直至1979年的数据,估计gfr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?
(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预测效果更好吗?
第8题
算法2-3:Big Bang【线性表】 Description 复习考研累了的时候看看一集二十分钟左右的《生活大爆炸》也不失为一种乐趣。在剧中Sheldon可以说是一个极品,真不知Leonard是如何忍受这位极品室友成天的唠叨。 你知道么?Sheldon有一个神秘的小本本,记录了所有他从小开始讨厌的人名。Stuart这位漫画店老板就是小本本的一员哦,谁叫他常常毫不客气地挤兑Sheldon,曾多次赌赢过Sheldon呢。 Penny是一个漂亮的女孩,好奇心也很强。为了满足她的好奇心,我当回编剧让她意外知道了Sheldon的那个小本本放在了哪里。于是她几乎每天都去看,看看上面有哪些人。但是那个小本本上的人名实在太多。要知道她可是没上过大学在饭店里面当服务员啊。请聪明的你帮帮她处理处理那个小本本吧。 Sheldon每天都会在小本本里记录些人名,当然有时也会与他们和好就会从小本本中将这个人名删除。我们假设Sheldon会在一个空的小本本上插入、删除、查询某个人。 要帮助Penny,你需要知道一个顺序表是怎么初始化、插入、删除以及查找的。下面我就将这些算法列举在下方。 1、线性表的动态分配顺序存储结构以及初始化 2、线性表的插入算法 3、线性表的删除算法 4、线性表的查找算法 Input 输入数据只有一组,有很多行。每行的格式可能是下列一种: insert a name delete name show search name 其中 a 是一个整数,代表在第a个名字前插入名字。name是一个姓名,只包含英文字母的大小写,每个名字不超过30个字符。 输入保证不会插入列表中已经存在的姓名,不会删除列表中不存在的姓名,也不会搜索列表中不存在的姓名。 Output 起始时,列表是空的。只输出show和search name 的结果。show将列表中的姓名全部输出,search只输出找到该名字的序号(从1开始)。每次输出占一行,姓名间用空格隔开。如果列表中没有名字了,show时也要输出一个空行。 Sample Inputinsert 1 Stuart insert 2 Bernadette show search Stuart delete Stuart show insert 2 Stuart show insert 1 Amy insert 2 Leslie insert 3 Stephanie show delete Leslie show search StuartSample OutputStuart Bernadette 1 Bernadette Bernadette Stuart Amy Leslie Stephanie Bernadette Stuart Amy Stephanie Bernadette Stuart 4
第10题
A.数据库管理操作方便、快捷,数据维护简单、安全。
B.数据共享应用好,对于数据可以进行集中管理,可以通过网络等各种技术,使数据能够共享,提高数据的使用效率。
C.检索统计准确,效率高,速度快。
D.能够存储大量的数据,不但可以存储文字,还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息。但耗费空间。
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