下面关于Hopfield神经网络说法错误是（）。

A、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

B、多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。

C、多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

D、多层神经网络可以实现非线性判别。

A、人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层

B、卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性

C、卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

D、损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据

A、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成

B、卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值

C、AlexNet是一个8层的卷积神经网络

D、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层

A、逆控制的基本思想就是用被控对象传递函数的逆模型作为串联控制器对控制对象实施开环控制

B、神经网络先离线学习被控对象的逆动力学模型，然后用神经网络控制器做对象的前馈串联控制器

C、神经网络无需逼近对象的逆动力学模型，也可以实现从神经网络的输入端到对象的输出端的传递函数近似为1

D、神经网络逆控制模型和被控对象串联后的传递函数为1可以使输出等于输入

A．错误

B．正确

A、5G网络规划流程，与传统无限制式的规划流程基本

B、5G网络规划，常用的工具为：估算工具、wins U-net/GENEX CLOUD

C、5G网络规划流程，涉及：信息收集、网络估算、规划仿真、RF参数规划、无线参数规划

D、无需考虑5G C-band/毫米波频段与其他系统的邻频干扰