最短路问题不能用动态规划求解。

A、运输问题

B、分配问题

C、在有向图中求网络最短路

D、求网络最大流

利用动态规划方法求解每对节点之间的最短路径问题(all pairs shortest path problem)时，设有向图 G=＜V,E＞共有n个节点，节点编号1～n，设C是G的成本邻接矩阵，用Dk(I,j)即为图G中节点i到j并且不经过编号比k还大的节点的最短路径的长度(Dn(i,j)即为图G中节点i到j的最短路径长度)，则求解该问题的递推关系式为(62)。

A．Dk(I,j)=Dk-1(I,j)+C(I,j)

B．Dk(I,j)=Dk-1(I,k)+Dk-1(k,j)

C．Dk(I,j)=min{Dk-1(I,j),Dk-1(I,j)+C(I,j)}

D．Dk(I,j)=min{Dk-1(I,j),Dk-1(I,K)+Dk-1(k,j)}

利用动态规划方法求解每对结点之间的最短路径问题(a11 pairs shortest path problem)时，设有向图G=＜V，E＞共有n个结点，结点编号1～n，设C是G的成本邻接矩阵，用Dk(i，j)表示从i到j并且不经过编号比众还大的结点的最短路径的长度(Dn(i，j即为图G中结点i到j的最短路径长度)，则求解该问题的递推关系式为(56)。

A．Dk(i，j)；Dk-1(i，j)+C(i，j)

B．Dk(i，j)：min{Dk-1(i，j),Dk-1(i，j)+C(i，j)}

C．Dk(i，j)：Dk-1(i，k)+Dk-1(i，j)

D．Dk(i，j)；min{Dk-1(i，j),Dk-1(i，k)+Dk-1(k，j)}

利用动态规划法求解每对节点之间的最短路径问题时，设有向图G=＜V，E＞共有n个节点，节点编号1～n，设C是G的成本邻接矩阵，用Dk(i,j)表示从i到j并且不经过编号比k还大的节点的最短路径的长度(Dn(i,j)即为图G中节点i到j的最短路径长度)，则求解该问题的递推关系式为(28)。

A．Dk(i,j)=Dk-1(i,j)+C(i,j)

B．Dk(i,j)=min{Dk-1(i,j),Dk-1(i,j)+C(i,j)}

C．Dk(i,j)=Dk-1(i,k)+Dk-1(k,j)

D．Dk(i,j)=min{Dk-1(i,j),Dk-1(i,k)+Dk-1(k,j)}

● 迪杰斯特拉（Dijkstra)算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题，该算法运用了 （63） 算法策略

（63）

A. 贪心

B. 分而治之

C. 动态规划

D. 试探＋回溯

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题，该算法运用了(62)算法策略。

A．贪心

B．分治

C．动态规划

D．试探+回溯

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法按照路径长度递增的方式求解单源点最短路径问题，该算法运用了(63)算法策略。

A．贪心

B．分而治之

C．动态规划

D．试探+回溯

给定图，求V1到V7的最短路。(1)该问题最好使用（）算法求解？ A 动态规划算法 B 贪心算法 C 递推算法 D 分治算法 (2) V1到V7的最短路为____。 (3) V1到V7的最短路长度为____。

某汽车加工工厂有两条装配线L1和L2，每条装配线的工位数均为n（Sij，i=1或2，j= 1，2，...，n），两条装配线对应的工位完成同样的加工工作，但是所需要的时间可能不同（aij，i=1或2，j = 1，2，...，n）。汽车底盘开始到进入两条装配线的时间 (e1，e2) 以及装配后到结束的时间(X1X2)也可能不相同。从一个工位加工后流到下一个工位需要迁移时间(tij，i=1或2，j =2，...n）。现在要以最快的时间完成一辆汽车的装配，求最优的装配路线。

分析该问题，发现问题具有最优子结构。以 L1为例，除了第一个工位之外，经过第j个工位的最短时间包含了经过L1的第j-1个工位的最短时间或者经过L2的第j-1个工位的最短时间，如式(1)。装配后到结束的最短时间包含离开L1的最短时间或者离开L2的最短时间如式（2）。

由于在求解经过L1和L2的第j个工位的最短时间均包含了经过L1的第j-1个工位的最短时间或者经过L2的第j-1个工位的最短时间，该问题具有重复子问题的性质，故采用迭代方法求解。

该问题采用的算法设计策略是（ ），算法的时间复杂度为（ ）

以下是一个装配调度实例，其最短的装配时间为（ ），装配路线为（ ）

A.分治

B.动态规划

C.贪心

D.回溯

A. O(lgn)

B. O(n)

C. O(n2)

D. O(nlgn)

A.21

B.23

C.20

D.26

A.S11→S12→S13

B.S11→S22→S13

C.S21→S12→S23

D.S21→S22→S23