下列可以判断是否存在多重共线性问题的方法有（)。

A、模型中各对自变量之间显著相关

B、模型中各对自变量之间显著不相关

C、回归系数的正负号与预期的相同

D、回归系数的正负号与预期的相反

E、当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数的t检验都不显著

A、模型中各对自变量之间显著相关

B、模型中各对自变量之间显著不相关

C、回归系数的正负号与预期的相同

D、回归系数的正负号与预期的相反

E、当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数的t检验都不显著

A、将一个或多个相关的自变量从模型中剔除，使保留的自变量尽可能不相关

B、对自变量进行变形，如取对数，加平方等

C、如果自我感觉模型的解释度很好，且减少变量会造成其他问题，则不改变模型

D、尽量保留相关性高的自变量

A. 画图观察自变量和残余误差间的关系

B. B.观察自变量参数标准差的变动

C. C.戈德菲尔德—匡特检验

D. D.德宾—沃森检验

A、简单相关系数矩阵法

B、方差扩大因子检验法

C、逐步回归法

D、t检验与F检验的综合检验法

A、简单线性相关系数矩阵

B、DW检验

C、White检验

D、ARCH检验

A、简单相关系数矩阵法

B、t检验与F检验综合判断法

C、辅助回归法

D、White检验

A、简单性关系数法

B、逐步回归法

C、回归检验法

D、综合统计检验法