正态总体下，当备择假设为，此时的假设检验称为（）

正态总体下，当备择假设为，此时的假设检验称为（ ）

A、双侧检验;

B、右侧检验；

C、左侧检验；

D、显著性检验.

设是来自正态总体的简单随机样本，考虑检验问题vs，如果由样本观测值计算得的95%置信区间为[2.4,3.2]，则在显著性水平0.05下，下列结论正确的是

A、无法拒绝原假设

B、接受备择假设

C、可能接受也可能拒绝原假设

D、无法判断

设是来自正态总体的简单随机样本，考虑检验问题vs， 如果由样本观测值计算得的95%置信区间为[2.4，3.2]，则在显著性水平0.05下，下列结论正确的是

A、无法拒绝原假设

B、接受备择假设

C、可能接受也可能拒绝原假设

D、无法判断

检验均值μ与某已知数μ₀是否有显著差异。试简单回答以下问题:

(1)原假设与备择假设;

(2)检验统计址。拒绝域(a=0.05)，这是哪种(名称，单、双侧)厂检验?

(3)当取值什么范围时，会犯第一，第二类错误?

(4)当=0.5，n=9，μ0=0.4，σ=0.15时，写出μ的98%置信区间。并以此进行假设检验；

(5)用临界值法(a=0.05)和P值法检验之。

某种药品生产商A、B生产同种类型的药品，生产商A声称其药品（以下称A药品）比生产商B生产的药品（以下称B药品）更有效。从服用过A药品和B药品的病人中分别随机抽取了10人，测得他们某指标下降（表明该药品有效）程序分别为10、15、8、13、18、20、17、12、12、15单位和10、15、7、8、6、13、14、15、12、10单位。假设服用A药品的病人总体和服用B药品的病人总体该指标下降程度均服从正态分布，且方差相同。

（1）求服用A药品和B药品的病人该指标的平均下降程度及样本方差。

（2）为检验生产商A的声明是否真实可信，请给出有关的原假设和备择假设。

（3）检验生产商A声明的真实性（可靠性取95%）。

(20) =2.086）

某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ，σ²)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为：

  A．H₀：μ＞1.40 H₁：μ＜1.40

  B．H₀：μ＜1.40 H₁：μ＞1.40

  C．H₀：μ≥1.40 H₁：μ＜1.40

  D．H₀：μ=1.40 H₁：μ≠1.40

某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋，测得每袋重量(单位：克)分别为789，780， 794，762，802，813，770，785，810，806，假设重量服从正态分布，要求在5%的显著性水平下，检验这批食品平均每袋重量是否为800克。

根据上述资料请回答：

提出原假设与备择假设为( )。

A．H0:μ=800；H1:μ≠800

B．H0:μ=800；H1:μ＞800

C．H0:μ=800；H1:μ＜800

D．H0:μ≠800；H1:μ=800

某超市采用A、B两种方法进行促销。在使用A方法进行促销的10天里，销售额分别为：100，150，80，130，180，200，170，120，120，150(单位：万元)；在使用B方法进行促销的10天，销售额分别为：100，150，70，80，60，130，140，150，120，100(单位：万元)。假设使用A促销方法和使用B促销方法时，每日销售额均服从正态分布，且方差相等。 (1)分别求使用A、B促销方法时，每日销售额的样本均值及样本方差； (2)为检验A、B两种促销方法的促销效果是否相同，请给出检验的原假设和备择假设； (3)检验A、B两种促销方法的促销效果是否有显著差异(显著性水平α取5％)。 (t0．05(18)=1.734，t0.05(19)=1.729，t0.05(20)=1.7247，t0.025(18)=2.1，t0.025(19)=2.09， t0.025(20)=2.086)

使用Mood's中位数检验时，选择应用的条件和假设是()

A: 非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

B: 非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

C: 正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

D: 非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性

A、拒绝原假设

B、接受原假设

C、拒绝备择假设

D、接受备择假设