分布式计算的核心是

A. 高性能个人计算机

B. 超级计算机

C. 人工智能

D. 网络

此题为判断题(对，错)。

A、并行决策树可以对每个属性的重要性分别进行计算。

B、并行k均值算法在map程序中各个数据节点要共享各分组的几何重心（每次迭代产生的“聚类中心”）。

C、常见的机器学习算法可以使用批处理的改造方式实现分布式计算。

D、分布式机器学习利用并行计算可以提升算法的性能。

● 在 TCO 总成本管理中，TCO 模型面向的是一个由分布式计算、应用解决方案、运营中心以及电子商务等构成的 IT 环境。TCO 总成本一般包括直接成本和间接成本。下列各项中直接成本是 （46） ，间接成本是 （47） 。

（46）

A. 终端用户开发成本

B. 本地文件维护成本

C. 外部采购成本

D. 解决问题的成本

（47）

A. 软硬件费用

B. 财务和管理费用

C. IT 人员工资

D. 中断生产、恢复成本

在TCO总成本管理中，TCO模型面向的是一个由分布式计算、应用解决方案、运营中心以及电子商务等构成的IT环境。TCO总成本一般包括直接成本和间接成本。下列各项中直接成本是(46)，间接成本是(47)。

A．终端用户开发成本

B．本地文件维护成本

C．外部采购成本

D．解决问题的成本

A、k-均值聚类需要大量的迭代，因此不能使用分布式计算。

B、k-均值的分布式实现需要MapReduce的各个数据节点共享假设的聚类中心。

C、k-均值算法的大量迭代运算在分布式环境下的效率一般更高。

D、k-均值在Spark内存计算框架下运行要比Hadoop MapReduce下运行要快的多。

A、雾计算可以在网络边缘快速生成大数据、减少延迟

B、雾计算可以实现数据短暂缓存，减少网络压力

C、雾计算比云计算提供更高可靠性的网络和物理设备安全

D、雾计算可以减少核心Internet中消耗的带宽，限制数据向本地网络的移动

A.虚拟化技术解决资源利用率低问题

B.分布式计算存储提升可靠性

C.全网资源统一管理，提高效率

D.提高系统安全