以下有关深度学习的训练说法，错误的是哪些？

A、网络训练时刚开始学习率可以大一些，以便提高学习速度，随后应减少学习率，以免引起学习震荡。

B、学习率过大更容易导致训练陷入局部极小值。

C、学习率可以随着训练误差动态调整效果更好。

D、学习率可以与其他网络参数一起训练，对降低代价函数是有利的。

A、池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练

B、通道数量越多，获得的特征图也就越多

C、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长

D、网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好

A、情感分析是一个分类问题，不需要人工标注样本

B、卷积神经网络也能提取文本的特征，实现文本情感的分类

C、使用循环神经网络进行情感分析时，每个时刻的输入是句子中词的编码，最后一个时刻才有输出，即情感类别

D、当检验样本与训练样本有比较大的差别时，即使使用深度学习的算法，分类效果往往也不理想。

A.采用生物反馈法时需要现代的电子仪器；

B.生物反馈法通过仪器记录下来的生理信号，学习调节体内不随意的内脏机能及其他躯体机能达到治疗目的；

C.生物反馈法不需要记录肌电的基线水平；

D.来访者必须在进餐30分钟后才可以进行训练。

A.如果学不会阅读，那么将来就不能通过阅读来学习，各方面的学习能力都会受损。

B.一定要对阅读障碍的儿童进行大量的语音方面的训练，让孩子们爱出声，不要沉默。

C.多用视觉以外的记忆来训练阅读。

D.要多训练默读的能力。

A、易陷入局部极小值

B、训练次数多，使得学习效率低，收敛速度慢

C、隐层节点的选取缺乏理论指导

D、训练时新样本的加入对已经学习的样本没啥影响

B、人类的学习过程归结为被动地接受外界刺激的过程

C、对许多技能性训练、作业操练、行为矫正中确实有明显的作用

D、对于较复杂认知过程的解释也有用