A.用一条直线对输入输出数据进行拟合
B.必须假定总体分布
C.可以在相关分析的基础上进一步刻画输入输出变量的统计联系
D.采用机器学习方法比数理统计方法更好
第1题
A、给定不重合的点,一定能找到回归直线
B、回归分析中r-square越大说明回归效果越好
C、只要找到回归直线,y就一定与x线性相关
D、r-square就是线性相关系数,因此取值在-1到1之间
第2题
A、回归模型不一定是因果模型
B、线性回归的模型假设中,要求各变量互不相容
C、所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程
D、逐步回归中,自变量进入模型的顺序,反映了它们的重要程度
第3题
B.回归分析只能用于因果关系分析
C.回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间
D.回归分析法对近期数据的适应能力比较差
第4题
A、回归分析对训练样本的噪声非常敏感,因此预处理时尽量减少异常和错误的数据。
B、判断数值型自变量异常值可以使用可视化的方法。
C、落在一个变量平均值加减3倍标准差区间外的值可以视为异常。
D、回归方程越复杂越好。
第6题
B.若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切
C.若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系不密切
D.若相关系数r绝对值接近于1,则x与y线性关系密切
第7题
B. 只能将结果变量作为自变量
C. 原因变量和结果变量均可作自变量
D. 没有必要区分自变量和因变量
第9题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第10题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间非线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!