按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且与随机误差项不相关

B.与被解释变量不相关

C.与随机误差项不相关

D.与残差项不相关

A.自相关性

B.异方差性

C.与被解释变量不相关

D.与解释变量不相关

A．误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0

B．在重复抽样中，自变量x的取值是随机的

C．误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立

D．对于所有的x值，ε的方差σ2都相同

E．因变量y与自变量x之间具有线性关系

  A．考虑了不同层次的随机误差和变量信息，其标准误差估计、区间估计和假设检验更加准确和有效

  B．可以通过计算不同水平变异在总变异中所占的比率来确定不同水平对因变量的影响程度

  C．可以分析重复测量的数据，即将测试个体看作第一水平，将测量看作第二水平

  D．可以分析离散型的数据资料

A.因变量B．自变量之间具有线性关系

B.自变量是随机的

C.误差项的方差为0。

D.误差项是独立随机变量且服从止态分布

A、服从正态分布

B、数学期望等于0

C、相互独立

D、方差相等

A. 被解释变量与解释变量之间具有线性关系

B. 随机误差项服从正态分布

C. 各个随机误差项的方差相同

D. 各个随机误差项之间不相关

A.变量总体服从正态分布

B.个体间随机误差相互独立

C.自变量的个数多于因变量的个数

D.因变量与自变量存性关系

A．变量总体服从正态分布

B．个体间随机误差相互独立

C．自变量的个数多于因变量的个数

D．因变量和自变量之间存性关系

A．变量总体服从正态分布

B．个体间随机误差相互独立

C．自变量的个数多于因变量的个数

D．因变量和自变量之间存性关系