在多元线性回归模型[图]中，进行方程的显著性检验时，检...

A、t检验

B、F检验

C、回归方程的检验与回归系数的检验

D、拟合优度检验

A．拟合优度检验

B．多重共线性检验

C．异方差性检验

D．预测检验

，若回归系数β2没有通过检验，则表明( )。

A．整个回归模型的线性关系不显著

B．自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C．自变量x1，x2，x3之间肯定存在多重共线性

D．自变量x1，x2，x3之间可能存在多重共线性

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

A、在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过，则回归方程不显著

C、若F检验通过，则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F<F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

  A．可用t检验

  B．可用F检验

  C．t检验与F检验的结论是等价的

  D．t检验是检验回归方程各个系数的显著性

  E．F检验是检验整个回归关系的显著性