下列非线性回归模型中，哪些模型不可以进行线性化（）

一元非线性回归的问题，一般通常采用(  )，再按照线性模型的方法处理。

  A．数量更换法  B．变量代换法

  C．比例替代法  D．将线性模式非线性化

  E．将非线性模式线性化

此题为判断题(对，错)。

A、线性回归可用来分析不同变量之间存在的线性关系

B、线性回归可用来进行分析预测，即给定一个变量的取值，去预测另外一个变量的取值

C、线性回归模型的训练是一种非监督学习方法

D、线性回归模型的训练优化目标是最小化残差平方和的均值

A、非标准线性回归模型

B、标准线性回归模型

C、可线性化的非线性回归模型

D、不可线性化的非线性回归模型

E、自回归模型

A.多元线性回归模型

B.一元线性回归预测模型

C.非线性回归预测模型对数

D.对数回归预测模型

某一连锁零售商在40个非重叠但市场相似的区域有商店。最近，该零售商正在进行最大的促销竞争活动。每个商店在当地印刷品、收音机和电视广告之间分配促销预算或少花预算时不受到限制。内部审计师希望评价这一策略的有效性。在此例中：

A.由于促销在一段时期内发生，应运用时间系列分析。

B.在模型化销售量和促销策略的关系时，多元回归分析是有效的工具。

C.对于判别有效和无效的促销策略，判别分析是最好的方法。

D.由于促销费用支出和销售量之间可能是非线性关系，所以不能采用回归分析。

将下列非线性回归方程线性化:

线性回归模型意味着模型变量是线性的。