一名研究人员使用李克特量表（Likert type scale)进行...

一名研究人员使用李克特量表(Likert type scale)进行自我报告，收集数据，以检验“性别是否与研究生使用技术来学习或与其他学生和教员交流的时间有关”。九项问卷的总分范围为9至54分，得分越高，技术使用频率越高。调查中的示例问题包括“我在课堂上使用笔记本电脑或平板电脑做笔记”和“我通过电子邮件与教师沟通与学校相关的问题”。21位(n1 = 21)女性，6位(n2 = 6)男性通过招募参与研究。研究者想验证以下假设: H0: µFemale = µMale versus H1: µFemale ≠ µMale 根据样本数据计算技术问卷的统计量如下: Females Males= 29.52= 32.33 SD1 = 6.20 SD2 = 12.91 在显著性水平上检验虚无假设，并回答以下问题： a. 合并方差的估计值是多少？ (3 pts) b. 检验统计量的临界值是多少？ (2 pts) c. 检验统计量的计算值是多少？ (3 pts) d. 你是拒绝还是保留虚无假设？ (1 pt) e. 根据研究结果，哪一组似乎更多地使用技术来学习和交流？ 你是如何得出结论的？ (3 pts)