大数据的挖掘与分析能为企业选择品牌延伸的领域但不能为品牌延伸的时机提供决策支持。

大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。( )

● 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下 （18） 活动，并不属于商业智能范畴。

（18）

A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

● 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下 （18） 活动，并不属于商业智能范畴。

（18）

A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动，并不属于商业智能范畴。

A．某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B．某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C．某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D．某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动，并不属于商业智能范畴。

A．某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好

B．某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C．某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐

D．某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策

A.更加复杂、更大规模的分析和挖掘

B.大数据的实时分析和挖掘

C.大数据分析和挖掘的基准测试

大数据体系结构中的底层、中间层、顶层分别是()。

A、数据获取与储存

B、数据挖掘与分析

C、数据集中处理

D、数据交互与可视化

E、信息评价

大数据处理流程可以概括为以下哪几步()

A.数据分析与挖掘

B.数据采集

C.数据储存

D.结果展示

A.关联分析

B.序列分析

C.分类与预测

D.聚类分析

( )的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。

A.泛在网络

B.云计算

C.物联网

D.大数据