A.摩尔电导率与电导率进行线性拟合.
B.摩尔电导率的倒数与电导率进行线性拟合。
C.摩尔电导率与电导率的倒数即电阻率进行线性拟合。
D.摩尔电导率的倒数与电导率的倒数进行线性拟合。
第1题
A、只需求得拟合直线的斜率。
B、既需求得拟合直线的斜率,还需求得拟合直线的截距。
C、由拟合直线的截距求得醋酸的解离平衡常数。
D、由拟合直线的斜率求得醋酸的极限摩尔电导率。
第3题
A、趋势拟合法就是把时间作为自变量,相应的序列观测值作为因变量,建立序列值随时间变化的回归模型
B、在进行趋势拟合时,假定序列中不存在周期项,即xt等于趋势值Tt加上残差项Rt
C、在进行趋势拟合时,我们希望误差项是一个白噪声序列,也就是不含什么信息的序列,从统计学的角度看,就是这个序列的均值为零,或者接近于零,它的方差为一个常数
D、趋势项序列Tt可能是线性特征的或者呈非线性特征,因此,趋势拟合法又有线性拟合和非线性拟合之分,对应假设Tt为关于t的线性函数和非线性函数形式
E、在趋势拟合中的t表示时序,可以从零开始取值,也可以从1开始取值。尽管在一些模型中,比如线性模型可以直接用年份为自变量,也可以用时序为自变量,但是在另一些模型中如指数模型、Logistic模型则不宜直接用年份为自变量
第4题
A、通过正则化可以减少网络参数的取值或个数,一定程度可能减少过拟合
B、通过增加数据扰动的数据增强增加了神经网络的过拟合
C、利用L1或L2正则化可以使权重衰减,从而一定程度上减少过拟合
D、在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量
第5题
A、欠拟合一般是由于样本集合太大而造成的
B、欠拟合时,增加模型的复杂度,或者增加输入特征的个数,可有望改善
C、过拟合时,增加训练集样本个数,可有望改善
D、过拟合时,减小模型复杂度,可有望改善
第6题
以下关于χ2检验的自由度的说法,正确的是()
A. 拟合优度检验时,v-n-2(n为观察频数的个数)
B. 对一个3×4表进行检验时,ν=11
C. 对四格表检验时,ν=4
D. 若,则ν>η
E. 均不正确
第8题
A、线性拟合方程就是线性回归方程
B、线性拟合后的直线过所有的实验点
C、线性拟合依据的原理是实验数据与拟合方程的误差平方和最小
D、线性拟合处理的对象是实验点接近线性关系的数据
第9题
A、分类算法一般都会遇到过拟合问题
B、决策树的过拟合可以采用剪枝方法
C、神经网络的过拟合可以采用正则化、增加测试样本的方法
D、过拟合时训练样本的检验准确度会下降
第10题
A、对双肺周边勾画感兴趣区,包括支气管等中心部分
B、肺清除拟合曲线为抛物线形
C、正常人肺上皮细胞通透性的放射性活度-时间曲线为双指数曲线
D、肺上皮损伤时,肺上皮细胞通透性的放射性活度-时间曲线为双指数曲线
E、测定肾脏的清除,可直接反映双肺肺上皮细胞的通透性
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