设随机变量X与Y相互独立，且均服从参数为2的指数分布，则P{min（X , Y )≤1}=1-

设随机变量X与Y相互独立，X服从参数为2的指数分布，，则 E(X-Y)为

A、-2.5

B、0.5

C、2

D、5

A、2/3

B、1/3

C、1/2

D、1/4

A、

B、min(X,Y) 服从参数为2的指数分布

C、X+Y服从参数为2的指数分布

D、

E、P(X+Y>2︱X>1)=P(Y>1)

F、P(X>Y)>0.5

A、X+Y的概率密度为

B、

C、X+Y服从参数为2的指数分布

D、

E、P(X+Y<1)=p(x<1)+p(y<1)<br> F、P(X+Y>1)<p(x>1)

G、P(X+Y<1)=p(x<0.5)p(y<0.5)<br>

A、X+Y服从参数为2的指数分布

B、P(X>Y)>0.5

C、

D、

A.数学期望相等

B.相同的分布

C.方差相等

D.以上均不成立

A、E(X+Y)=2

B、D(X+Y)=2

C、E(XY)=2E(X)

D、D(X+Y)=4

E、E(XY)>E(X)E(Y)

F、D(XY)=D(X)D(Y)

A、

B、min(X,Y) 服从参数为2的指数分布

C、X+Y服从参数为2的指数分布

D、

E、P(X+Y>2︱X>1)=P(Y>1)

F、P(X>Y)>0.5

(1)求Z的慨率密度f(z; σ²);

(2)设为取自总体Z的一个简单随机样本，求σ²的极大似然估计量

(3)证明为σ²的无偏估计量.