以下哪些教学内容在“信号与系统”课程中学习过（）

A、线性时不变系统

B、非线性时不变系统

C、线性时变系统

D、非线性时变系统

A、一维随机信号，线性时变系统

B、一维确定性信号，线性时变系统

C、一维确定性信号，线性时不变系统

D、二维确定性信号，线性时不变系统

E、一维随机信号，线性时不变系统

A、线性性

B、时移特性

C、时域卷积与频域相乘之间的关系

D、Parseval定理

A、多普勒频移

B、发射机与接收机本地振荡器之间存在频率偏差

C、发射信号功率较弱

D、发射端用户数较多

A、高铁

B、地铁

C、出租车

D、轻轨

A、高铁

B、磁悬浮列车

C、区域列车

D、循迹车

E、轻轨

F、地铁

G、超导磁浮列车

A、若因果必稳定

B、若稳定必因果

C、因果与稳定有关

D、因果与稳定无关

A、与图像不同，声音信号是一维的序列数据，通过FFT等频域转换为二维频谱，即可用卷积进行分类

B、在声音处理中，深度神经网络的低层可以提取一些声音的特征，而高层提取类别间的判别信息。

C、对于一维的声音序列或二维的频谱图，都可以使用卷积神经网络进行特征提取，学习相邻帧的关系等。

D、对于声音数据，可以先通过CNN来进行高维特征的提取，再使用RNN对时间相关性进行建模。