虚拟变量的值只能取0和1

A．虚拟变量的值只能取0或1

B．在虚拟变量的设置中，比较变量一般取值为1

C．在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0

D．当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量

E．当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题

关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有( ) 。多选

A. 当定性因素有m个分类时，无论原模型有无截距项，引入m-1个虚拟变量恰当的 

B. 当定性因素有m个分类时，引入m-1个虚拟变量 

C. 当定性因素有m个分类时，在回归模型中引入m个虚拟变量，一定会落入“虚拟变量陷阱” 

D. 虚拟变量的值只能取0或1

E. 当定性因素有m个分类时，在有截距项的回归模型中引入m个虚拟变量，会产生完全多重共性线问题

A、虚拟变量的取值只能取0或1

B、虚拟变量的值可以取0，1或-1

C、虚拟变量表示定性因素的影响

D、虚拟变量只能作为解释变量

B.0表示不存在这种属性

C.1表示存在这种属性

D.1表示不存在这种属性

E.0和1所代表的内容可以任意设定

这是含有一个虚拟变量和一个定量变量之交互作用的一般性模型[方程(7.17)中有一个例子]。

(i)由于没有重大变化，所以取误差为u=0。于是，当d=0时，我们可以把y和z之间的关系写成函数f₀(z)=β₀+β₁z.当d=1时，同样写出y和z之间的关系，其中左边应该使用f(z),以表示Z的线性函数。

其中所有系数和标准误都保留到小数点后三位。利用这个方程，求出使得男女log(wage)的预测值相等的totcoll值。

(iv)基于第(iii)部分中的方程，女人能现实地获得足够多的大学教育而赶上男人的工资吗?请解释。

(i)如果用noPC取代方程(7.6)中的PC，所估计方程的截距会怎么样?noPC的系数是多少?

(ii)如果用noPC取代PC，R2会有什么变化?

(iii)PC和noPC应该都作为自变量包括进模型中吗?请解释。