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[主观题]

词法分析部分算法的设计与实现 按学号尾号选择下列题...

词法分析部分算法的设计与实现 按学号尾号选择下列题目中的1道实现,学号尾号1,5选择题目1;学号尾号2,6,9选择题目2;学号尾号3,7,0选择题目3;学号尾号4,8选择题目4。 题目1: ε CLOSURE(I) 构造算法的程序实现 设计内容及要求:将ε-CLOSURE(I) 构造算法用程序实现。 要求:对任意给定的一个NFA M(其状态转换矩阵及初态、终态信息保存在指定文件中 的某一个状态子集 I ,显示输出构造出的ε-CLOSURE(I) 。 题目2: 从 正规文法或正规式构造与之等价的有限自动机的程序实现 设计内容及要求:构造一转换程序,实现将用户任意给定的右线性文法,转换为与之等价的有限自动机 FA M ,输出其状态转换矩阵(显示输出或输出到文件中) 。 题目3: 把 NFA 确定化为 DFA 的算法 实现 设计内容及要求:构造一程序,实现:将给定的NFA M(其状态转换矩阵及初态、终态信息保存在指定文件中)确定化为 DFA M,输出 DFA M 其状态转换 矩阵及初 态、终态信息保存在指定文件中 。 题目4: DFA M 状态最少化的程序实现 设计内容及要求:构造一程序,实现:将给定的DFA M(其状态转换矩阵及初态、终 态信息保存在指定文件中} 的有限状态集 S 划分成若干互不相交的子集,使得:任何不同的两个子集中的状态都是可区别的,而同一子集中的任何两个状态都是等价的 。 输出化简后的 DFA M 其状态转换矩阵及初态、终态信息保存在指定文件中 。

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第1题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环,即下列步骤为每次找出一个城市,I从2到n,即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环,即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j,K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环,即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过,如果已被访问,则跳过该城市,寻找新的城市,L从1到I-1,因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1; (6) 如果S[L]==K,转步骤(10); (7) L=L+1; (8) 如果L <i,转步骤(6); *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+D[1," (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]; (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第2题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题: 算法的时间复杂性T(n),可以通过评估算法基本语句的执行次数来获得。分析下列算法的时间复杂性。 Start of the algorithm(算法开始) (1) 输入结点的数目n; (2) 当前最短路径Path设为空,当前最短距离Dtemp设为最大值; 注:一个路径是n个结点的一个组合,任何一个结点在路经中不能重复出现 (3) 组合一条新路径NewPath并计算该路径的距离D; (4) 如果D <dtemp 则path="NewPath,且Dtemp" d; (5) 如果所有路径组合完毕,则结束;否则转第(3)步继续执行; (6) 输出path及dtemp; end of the algorithm(算法结束)> A、

B、

C、

D、

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第3题

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排...

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排序和冒泡排序。阅读下列算法,回答问题。 INSERTION-SORT(A) 1. for i=2 to N 2. { key = A[i] ; 3. j =i-1; 4. While (j>0 and A[j]>key) do 5. { A[j+1]=A[j]; 6. j=j-1; } 7. A[j+1]=key; 8. } SELECTION-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { k=i; 3. for j=i+1 to N 4. { if A[j] <a[k] then k="j;" } 5. if> i then 6. { 7. temp =A[k]; 8. A[k]=A[i]; 9. A[i]=temp; 10. } 11. } BUBBLE-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { haschange=false; 3. for j=1 to N-i 4. { if A[j]>A[j+1] then 5. { temp =A[j]; 6. A[j]=A[j+1]; 7. A[j]=temp; 8. haschange=true; 9. } 10. } 11. if (haschange ==false) then break; 12. } 关于排序的选择法和冒泡法,下列说法不正确的是_____。

A、“选择法”和“冒泡法”都是每一轮次找出一个最小值元素,只是寻找最小值元素的方法不一样,在效率方面没有什么差别;

B、“选择法”通过将所有未排序元素与当前轮次待寻找的最小值元素进行比较,获得当前轮次的最小值元素;而“冒泡法”通过相邻元素的两两比较,一个轮次完成也能获得一个最小值元素;

C、虽然“选择法”和“冒泡法”都是每一轮次找出一个最小值元素,但选择法每轮次仅比较,没有交换,直至找到最小值后做一次交换;而冒泡法每一轮次是通过相邻元素比较来找最小值,如果不满足排序,则交换相邻两个元素,交换可能频繁发生。这样来看,选择法比冒泡法要快一些;

D、上述说法有不正确的。

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第4题

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排...

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排序和冒泡排序。阅读下列算法,回答问题。 INSERTION-SORT(A) 1. for i=2 to N 2. { key = A[i] ; 3. j =i-1; 4. While (j>0 and A[j]>key) do 5. { A[j+1]=A[j]; 6. j=j-1; } 7. A[j+1]=key; 8. } SELECTION-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { k=i; 3. for j=i+1 to N 4. { if A[j] <a[k] then k="j;" } 5. if> i then 6. { 7. temp =A[k]; 8. A[k]=A[i]; 9. A[i]=temp; 10. } 11. } BUBBLE-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { haschange=false; 3. for j=1 to N-i 4. { if A[j]>A[j+1] then 5. { temp =A[j]; 6. A[j]=A[j+1]; 7. A[j]=temp; 8. haschange=true; 9. } 10. } 11. if (haschange ==false) then break; 12. } 关于BUBBLE-SORT算法的基本思想,下列说法正确的是_____。

A、一个轮次一个轮次的处理。在每一轮次中依次对待排序数组元素中相邻的两个元素进行比较:如不符合排序关系,则交换两个元素。直到某一轮次没有元素交换发生则结束

B、一个元素一个元素的处理。每次处理一个元素,通过与当前已排序元素的比较,将该元素放入到当前正确排序的位置。直到最后一个元素则算法结束

C、一个轮次一个轮次的处理。将元素集合分成两个部分,已排序元素集合和未排序元素集合,开始时已排序元素集合为空。在每一轮次,从未排序元素集合中找出最小值的元素,将其移入已排序元素集合;直到未排序元素集合为空时则算法结束

D、其它三个选项都不正确

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第5题

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排...

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排序和冒泡排序。阅读下列算法,回答问题。 INSERTION-SORT(A) 1. for i=2 to N 2. { key = A[i] ; 3. j =i-1; 4. While (j>0 and A[j]>key) do 5. { A[j+1]=A[j]; 6. j=j-1; } 7. A[j+1]=key; 8. } SELECTION-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { k=i; 3. for j=i+1 to N 4. { if A[j] <a[k] then k="j;" } 5. if> i then 6. { 7. temp =A[k]; 8. A[k]=A[i]; 9. A[i]=temp; 10. } 11. } BUBBLE-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { haschange=false; 3. for j=1 to N-i 4. { if A[j]>A[j+1] then 5. { temp =A[j]; 6. A[j]=A[j+1]; 7. A[j]=temp; 8. haschange=true; 9. } 10. } 11. if (haschange ==false) then break; 12. } 关于三种排序算法,下列说法正确的是_____。

A、三种算法的时间复杂度都为,所以三种算法的执行效率是一样的;

B、尽管三种算法的时间复杂度都为,但细致比较还是有差别的,例如冒泡法排序比选择法排序要快一些;

C、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的,但这种差别对内排序问题而言是可以忽略不计的

D、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的,这种差别对内排序问题而言是重要的,因为内排序算法可能要被频繁的执行

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第6题

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排...

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排序和冒泡排序。阅读下列算法,回答问题。 INSERTION-SORT(A) 1. for i=2 to N 2. { key = A[i] ; 3. j =i-1; 4. While (j>0 and A[j]>key) do 5. { A[j+1]=A[j]; 6. j=j-1; } 7. A[j+1]=key; 8. } SELECTION-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { k=i; 3. for j=i+1 to N 4. { if A[j] <a[k] then k="j;" } 5. if> i then 6. { 7. temp =A[k]; 8. A[k]=A[i]; 9. A[i]=temp; 10. } 11. } BUBBLE-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { haschange=false; 3. for j=1 to N-i 4. { if A[j]>A[j+1] then 5. { temp =A[j]; 6. A[j]=A[j+1]; 7. A[j]=temp; 8. haschange=true; 9. } 10. } 11. if (haschange ==false) then break; 12. } 关于三种排序算法,下列说法正确的是_____。

A、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的,这种差别对内排序问题而言是重要的,因为内排序算法可能要被频繁的执行

B、三种算法的时间复杂度都为,所以三种算法的执行效率是一样的

C、尽管三种算法的时间复杂度都为,但细致比较还是有差别的,例如冒泡法排序比选择法排序要快一些

D、尽管细致比较三种算法的执行时间是有差别的,但这种差别对内排序问题而言是可以忽略不计的

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第7题

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排...

下列三种算法是经常应用的内排序算法:插入排序、选择排序和冒泡排序。阅读下列算法,回答问题。 INSERTION-SORT(A) 1. for i=2 to N 2. { key = A[i] ; 3. j =i-1; 4. While (j>0 and A[j]>key) do 5. { A[j+1]=A[j]; 6. j=j-1; } 7. A[j+1]=key; 8. } SELECTION-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { k=i; 3. for j=i+1 to N 4. { if A[j] <a[k] then k="j;" } 5. if> i then 6. { 7. temp =A[k]; 8. A[k]=A[i]; 9. A[i]=temp; 10. } 11. } BUBBLE-SORT(A) 1. for i=1 to N-1 2. { haschange=false; 3. for j=1 to N-i 4. { if A[j]>A[j+1] then 5. { temp =A[j]; 6. A[j]=A[j+1]; 7. A[j]=temp; 8. haschange=true; 9. } 10. } 11. if (haschange ==false) then break; 12. } 阅读BUBBLE-SORT算法,其中关于haschange变量的作用,下列说法不正确的是_____。

A、其它选项的说法有不正确的

B、haschange用于标记每个轮次的相邻元素比较中,是否有“交换”发生

C、haschange用于判断至某个轮次时是否已完成排序,以便提前结束算法

D、haschange需要在每轮次之前置初始值为假,表示没有“交换”发生

E、涉及haschange的语句全部去掉,算法仍旧能够正确执行

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