第2题
A、支持向量机一般处理两分类的问题。
B、支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。
C、支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。
D、对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
第4题
A、对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量。
B、支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量(输出)之间的映射。
C、支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D、支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
第9题
A、Support Vector Method
B、Support Vector Machine
C、Select Vector Method
D、Select Vector Machine
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!