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模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。

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更多“模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。”相关的问题

第1题

聚类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()
A、DBSCAN

B、SVM

C、K-Means

D、EM

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第2题

下列关于聚类分析的表述中,正确的有( )。

A.Q型聚类是对变量进行分类处理

B.实质是寻找一种能客观反映研究对象之间亲疏关系的统计量

C.R型聚类是对样本进行分类处理

D.依据某种准则对个体(样本或变量)进行分类

E.常用的聚类方法包括系统聚类法和K均值聚类法

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第3题

判断如下陈述是否正确? K-means是一种聚类学习算法,K代表用户最初在空间中选定的中心数量。
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第4题

Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一 个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了( )设计策略,且( )。

A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高

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