在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计量的——是最小的。

对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。

此题为判断题(对，错)。

若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型，但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中，则斜率参数的最小二乘估计量( )。

A．仍具有无偏性、一致性和最小方差性

B．不具有无偏性、一致性和最小方差性

C．仍具有无偏性和一致性，但不具有最小方差性

D．不具有无偏性、一致性，但仍具有最小方差性

A、无偏性

B、有效性

C、线性性

D、正态性

尽管存在完全多重共线性，但普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i-μ_i，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量。()

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。

A．线性性

B．无偏性

C．有效性

D．一致性

E．渐进有效性

A、有偏估计量

B、最优估计量

C、无偏估计量

D、最小二乘估计量