下列关于使用变分自动编码器进行新的样本生成，描述正确的是

A、生成新的数据样本，如图像

B、重构原有的数据，如重构原有的图像

C、获得数据的特征，并与分类器联合使用

D、其它答案都不对

A、变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数

B、变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界，并求解参数

C、变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算

D、其它答案都不对

A、变分自编码器（Variational Autoencoders，VAE）通常假设潜在变量 服从某种先验分布（如高斯分布）

B、模型训练完毕后，可以从这种先验分布中采样得到潜在变量 。并在解码器中通过潜在变量得到 新的样本

C、VAE在自动编码机基础上加入了随机因子，这样就可以从该模型中采样得到新的数据

D、其它答案都不对

A、自动编码器常用于做生成模型

B、自动编码器不需要任何训练数据，完全是自动编码

C、自动编码器可以用于数据的降维处理

D、自动编码器学习到的新特征可以送入有监督学习模型中，所以自动编码器可以起到特征提取器的作用

A、使用自动编码器提取特征，并与有监督学习模型使用。因为监督学习通常的标注数据较少

B、重构自身而已

C、可以用许多无标签的数据学习得到数据通用的特征表示

D、其它答案都不对

A、自动编码器不需要解码器

B、自动编码器既有编码器，也有解码器

C、如果使用自动编码器提取特征，并与有监督学习模型使用，则在其训练过程中不需要解码器

D、自动编码器的编码器和解码器可以使用感知机模型

A、为了计算自动编码器的损失函数，需要用到样本的类别标签

B、自动编码器的损失函数主要是重构自身的误差，因此不会用到样本的类别标签

C、自动编码器由于是无监督模型，所以不存在损失函数的问题

D、自动编码器需要利用到损失函数来反向传播，以更新模型的参数

A、光电编码器常常放置于电机内部。

B、光电编码器可以分为反射型和对射型。

C、光电编码器由光栅、码盘、光电传感器组成。

D、光电编码器的输出信号是高低电平变化的脉冲信号。

A、编码器通过总线插口与探测器、模块、手动报警按钮、讯响器等相连

B、编码器通过I2C串口接口与火灾显示盘等相连。

C、与探测器、模块等总线设备连接时，先将连接线的一端插在编码器的总线插口内，另一端的两个夹子分别夹在探测器、模块等总线设备的两根总线上。

D、使用过程中，如果液晶屏前部有“LB"字符显示，表明电池已经欠压，应及时进行更换。

A、编码器是把输入信号转换成特定代码的逻辑电路，有普通编码器和优先编码器两类。在普通编码器中，任何时刻只允许有一个输入信号有效，而优先编码器允许两个以上输入信号同时有效。输入信号可以是低电平有效，也可以是高电平有效，输出代码可以是原码输出，也可以是反码输出。

B、编码器是把输入信号转换成特定代码的逻辑电路，有普通编码器和优先编码器两类。在普通编码器中，只允许有一个或多个输入信号同时有效，而优先编码器只允许一个输入信号有效。输入信号可以使低电平有效，也可以是高电平有效，输出代码可以是原码输出，也可以是反码输出。

C、编码器是把输入代码转换成输出信号的逻辑电路，有普通编码器和优先编码器两类。

D、编码器是把输入信号转换成特定代码的逻辑电路。输入信号只能是低电平有效，输出代码只能是原码。