设总体X在上均匀分布，从中抽取容量为1的样本,则下述是的无偏估计量的是

设总体X在(μ-ρ，μ+ρ))上服从均匀分布，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的简单随机样本，求：

设总体X在[1, 2θ] 均匀分布，θ>0.5未知，是X的简单随机样本，则以下结果正确的是

A、θ的矩估计为

B、θ的极大似然估计为

C、θ的矩估计为

D、θ的极大似然估计为

E、θ的极大似然估计为

F、θ的极大似然估计为

G、θ的极大似然估计为1

设总体X在(μ-ρ，μ+ρ)上服从均匀分布，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的简单随机样本，求：

  (1)μ及ρ的矩估计量；

  (2)是否是μ及ρ的一致估计量?为什么?

设总体X服从[0，θ]上的均匀分布，θ＞0为未知参数，X₁，X₂，…，X_n，为X的一

设总体x的分布是均匀分布U[θ₁，θ₂]，其中θ₁，θ₂(θ₁＜θ₂)为未知参数X₁，X₂，…，X_n是来自总体x的样本，求参数θ₁，θ₂的矩估计量，．

设总体X在区间[a，b]上服从均匀分布，其中a及b都是未知参数．抽取样本X₁，X₂，…，X_n，用

  X₍₁₎＝min(X₁，X₂，…，X_n)，X(n)=max(X₁，X₂，…，X_n)分别作为参数a及b的估计量，问它是否是无偏估计量?若不是，则应怎样修正才能得到a及b的无偏估计量。

设总体X在区间[α，b]上服从均匀分布，求： (1)来自X的简单随机样本X1，X2，…，Xn的密度函数f(x1，x2，…，xn)； (2)Y=max{X1，X2，…，Xn)的密度函数，fY(x)，Z=min{X1，X2，…，Xn的密度函数fZ(x)。

设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为其样本，X₍₁₎=，，求极差R=X_(n)-X₍₁₎的数学期望．

设总体X在区间[a，b]服从均匀分布，求来自总体X的样本X₁，X₂，…，X_n的概率密度函数f(x₁，x₂，…，x_n)

设总体X在[0，θ]上服从均匀分布，其中θ为未知参数．(1)求未知参数θ的矩估计量；(2)当样本观察值为0.3，0.8，0.27，0.35，0.62，0.55时，求θ的矩估计值