从标签化训练数据集中推断出函数的机器学习任务是（）

A、目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

B、强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

C、.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

D、目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务

A、以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

B、目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

C、目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务

D、强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

A、数据分析人员不需要懂业务

B、需要参与实际的项目才能深刻理解数据分析的思路和方法

C、到大学读个学位就可以了

D、机器学习技术的学习不是简单掌握一些算法和工具，还需要在实践中摸索分析思路

A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

B、人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环

C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程

D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环

A， 数据收集

B ，移动办公

C ，机器智能化

D， 智能决策

A、损失函数定义了机器在学习特征过程中的规则，即定义了学习的目标。

B、自定义损失函数中最多只能加一项正则化因子。

C、损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

D、在深度学习中最常用的0-1损失函数。

A、人脸识别

B、红外报警

C、流水线机械臂

D、声控开关