在机器翻译过程中，解码器的主要任务则是依据编码器产生的输出来生成目标语言句子的（）。

A、符号化表示

B、上下文向量

C、二进制串

D、目标代码

A、注意力机制

B、并行机制

C、循环机制

D、分治机制

代码生成阶段的主要任务是( )。

A、把高级语言翻译成汇编语言

B、把高级语言翻译成机器语言

C、把中间代码变换成依赖具体机器的目标代码

D、把汇编语言翻译成机器语言

A、IBM的统计机器翻译模型除了通过统计方法，还需要借助语言知识和一些转换规则

B、基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象

C、IBM的Brown等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生

D、Mikolav等人开源的Word2Vec工具将词表示为一系列实数组成的词向量，从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题

A、氨酰-tRNA合成酶对tRNA分子上第二遗传密码的准确识别

B、密码子与反密码子之间的准确配对

C、氨酰-tRNA合成酶的高保真度

D、起始密码子和tRNAi在核糖体P位点的正确定位

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

A、常见的翻译软件只有金山词霸、金山快译两种

B、机器翻译的英文全称是MachineTranslation，简称MT

C、百度和谷歌不具有在线翻译功能

D、机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种机器语言

● 将高级语言源程序翻译为机器语言程序的过程中常引入中间代码。以下关于中代码的叙述中，错误的是 （22） 。

（22）

A. 不同的高级程序语言可以产生同一种中间代码

B. 使用中间代码有利于进行与机器无关的优化处理

C. 使用中间代码有利于提高编译程序的可移植性

D. 中间代码与机器语言代码在指令结构上必须一致

美国国防部高级研究计划局正在实行名为“高级语音编解码”的计划，目的是利用非声响传感器来取代麦克风。通过探测说话者的神经和肌肉活动将其所说的话“翻译”出来，而不再将声波转换为电波然后还原成声音。目前两套类似的系统正在研制中。

其中一套由马萨诸塞州伍斯特工学院的里克布朗开发，所使用的传感器被称为“调谐电磁共鸣项圈”。说话人将其戴在脖子上，利用核磁共振成像技术，传感器可以探测到说话时声带的波动变化。即使背景环境很嘈杂，也能将所说的“话”清晰地传送到对方的耳朵里。

另一套系统由美国航空航天局艾姆斯实验室研发。同样是将作为肌电传感器的电极戴在颈部，来探测说话过程中电阻的变化。探测到的数据经处理后确定为相应的单词模式，然后再将单词模式发送至计算机声音合成仪。即使说话人不出声地默诵，系统也能够看穿其心中所想，充当一个理想的“传声筒”。

据悉，布朗已经研制出“调谐电磁共鸣项圈”原型。肌电传感器的原型也将于2008年面世。如果测试成功，这一技术对于执行秘密任务的土兵，处于嘈杂环境中的机组成员或船员或水下工作者来说意义非凡。也许有一天，这些军用技术转为民用后，我们再也不用在闹市或者公共汽车上对着手机不顾形象地大喊大叫，在图书馆或者电影院也能够“无声”交谈而不至于招来白眼了。不过唯一的缺憾是，听筒里传来的将是计算机合成的模拟声音。

“高级语音编解码”传递话语通过 ( )。

A．调谐电磁共鸣项圈和肌电传感器

B．麦克风

C．神经活动

D．肌肉活动