A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.二者学习的关键都是神经元的损失计算
C.输入信号向后传递的过程中,都是加权和的计算
D.二者都有输入、激活和输出
第1题
A、在输入端,神经元只接受来自一个信号源的输入信息
B、感知器的信号处理分为四个部分:输入、汇总、激活、输出
C、输入为实例的特征向量,由激活函数计算输出,输出为1、-1两个值
D、汇总后的输入信号如果高于阈值,则产生“激活”信号,否则仍基本维持原有水平
第2题
A、感知器模型由输入层和输出层两层构成,不失一般性
B、感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型
C、感知机能够求解异或问题
D、感知器学习的基本思想:神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差
第3题
A、感知器的误差足够精确,权重能够快速收敛
B、学习率用于控制权重调整
C、感知器学习样本特征的过程在模型中体现为感知器权重的调整过程
D、感知器的信号处理分为“输入、汇总、激活、输出”四个部分
第4题
在HTTP协议的“请求/响应”交互模型中,以下说法中错误的是( )。
A.客户机在发送请求之前需要主动与服务器建立连接
B.服务器无法主动向客户机发起连接
C.服务器无法主动向客户机发送数据
D.以上都错
第5题
A.功能模型是类似编译器之类系统的主要模型
B.功能模型由多张数据流图组成
C.数据流图不表示控制信息,控制信息在动态模型中表示
D.数据流图也不表示对象中值的组织,这种信息在对象模型中表示
E.有些数据流也是对象,把对象看成是单纯的数值和把对象看成是包含许多数值的数据存储这二者是相同的
第6题
A、HTTP运行在TCP/IP模型的应用层
B、HTTP和FTP采用的都是客户机/服务器模式
C、SMTP协议负责从邮件服务器中检索电子邮件
D、POP协议支持多用互联网邮件扩展
第7题
A、传感器模型描述的是传感器测量值在传感器取值空间上的概率分布
B、传感器模型描述的是传感器测量值在机器人位姿空间上的概率分布
C、观测模型描述的是传感器测量值在传感器取值空间上的概率分布
D、观测模型描述的是传感器测量值在机器人位姿空间上的概率分布
E、观测模型描述的是在各个机器人位姿上获得传感器测量值的可能性分布
第8题
A.二者都工作在OSI参考模型的物理层
B.二者都可以对信号进行放大和整形
C.通过中继器或集线器互联的网段数量不受限制
D.中继器通常只有2个端口,而集线器通常有4个或者更多端口
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