以下有关遗传算法的步骤，哪个说法是错误的？

A、遗传算法是利用几种遗传算子不断提升种群的适应度，从而达到适应度的最优值。

B、基因突变一定会产生更高适应度的种群个体。

C、基因浮点编码的计算速度一般高于二进制编码。

D、在函数优化问题中，适应度函数一般是与需要优化的函数对应的。

A、种群个体可以采用实数的编码。

B、种群个数太少的情况下，选择与适应度成比例的选择方法容易导致局部最优值。

C、合适的变异率可以调整遗传算法收敛的效果。

D、遗传算法可以解决任意优化问题。

A、繁殖过程中为确保信息传递的准确性，要保证不会出现基因突变的情况。

B、遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。

C、交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。

D、遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程。

A. 需要通过询问家族史，进行临床检查和实验室检查做出诊断

B. 运用遗传学基本原理和方法，推算再发风险，预测发病的危险性

C. 解释有关遗传病的遗传方式、子代再发风险、预后等问题

D. 由咨询医生做出恰当的选择或决策

A、遗传算法中的染色体表示与“状态向量”类似。

B、遗传算法能够模拟物种的基因与繁殖即可。

C、遗传算法中，用一旦两串基因不完全一样，就说明它们表示两个物种。

D、遗传算法中的环境规定了物种生存的限制条件，是随机生成的。

A、同卵双生子中1型糖尿病的患病率高于异卵双生子

B、1型糖尿病的易感基因主要集中在HLA相关基因和非HLA相关基因上

C、2型糖尿病的易感基因可解释2型糖尿病小于50%的遗传变异

D、2型糖尿病具有很强的家族聚集性

E、2型糖尿病比1型糖尿病具有更强的遗传倾向

A、单纯提高突变概率，能够稳定地取得很好的结果

B、突变概率较小时，物种的适应性比较稳定，优秀的突变能够在短时间内迅速提高整个种群的适应性

C、遗传算法与状态空间搜索法都将状态表示为“向量”

D、提升种群数量能够提高求解速度和稳定性

A、在“基因交叉”的过程中，染色体均分断裂

B、遗传算法中的状态转移通过“基因交叉”来实现

C、基因交叉能够给物种基因库增加新的“信息”

D、“交叉算子”、“突变算子”、“选择算子”分别用来模拟物种繁殖、基因突变以及“竞争与选择”

A、行为遗传学的贡献在于缓和了天性和教养的争论，阐明了两种影响是错综复杂交织在一起的。

B、行为遗传学缺点在于，是一种不完全的发展理论，它只是描述而没有解释基因或环境是如何影响我们的能力、行为、性格的。

C、行为遗传学是关于基因型怎样决定像智力人格心理健康这样的属性的科学研究。

D、行为遗传学的研究方法主要有选择性繁殖和家庭研究