在对线性回归模型进行F检验时，计算得p值为0.01，在0.05的显著性水平下，以下解释正确的是

A、第二个解释变量对被解释变量的影响不显著

B、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著

C、第一个解释变量对被解释变量的影响显著

D、三个解释变量对被解释变量的影响显著

基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位：元）和A1109价格X（单位：元）建立一元线性回归方程：Y＝－4963.13＋3.263x。回归结果显示：R2＝0.922，DW＝0.384；对于显著性水平α＝0.05，X的t检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000。

据此回答以下三题。

（1）对该回归方程的合理解释是（）。A.Y和X之间存在显著的线性关系

B.Y和X之间不存在显著的线性关系

C.X上涨1元，Y将上涨3.263元

D.X上涨1元，Y将平均上涨3.263元

（2）根据DW指标数值做出的合理判断是（）。

A.回归模型存在多重共线性

B.回归模型存在异方差问题

C.回归模型存在一阶负自相关问题

D.回归模型存在一阶正自相关问题

（3）利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，F的对应值为Y0，针对置信度为95%，预测区间为（8142.45，10188.87）。以下解释合理的是（）。

A.对Y0点预测的结果表明，F的平均取值为9165.66

B.对Y0点预测的结果表明，F的平均取值为14128.79

C.Y0落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%

D.Y0未落入预测区间（8142.45，10188.87）的概率为95%

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

、F值、P值，以下描述正确的是：

A、一般情况下，越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越小（小于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

B、一般情况下，越接近1、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

C、一般情况下，越接近1、F值越大（大于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

D、一般情况下，越接近0、F值越小（小于在样本容量确定的情况下的F分布的临界值）、P值越大（大于给定的显著性水平），则回归拟合效果越好

对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。

进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。

A．落入接受域，接受原假设

B．落入拒绝域，接受备择假设

C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立

D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα(1，n-2)(或P值＜0．05)，表示线性回归方程是( )。

A．显著的

B．不显著的

C．不确定

D．以上都不对

A、在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（）

B、P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关

C、P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系

D、P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系

在对一元线性回归模型的回归方程进行显著性检验时，使用的统计假设是