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普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。

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第1题

OLS估计量是通过()推导的: (提示:最小二乘法,最小化的??)

A、将对应的最小值的与对应的最大值的相连

B、最小化残差之和

C、最小化残差绝对值之和

D、最小化的残差平方和

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第2题

普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。
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第3题

普通最小二乘估计OLS对什么求偏导来估计参数的?

A、被解释变量

B、解释变量

C、被解释变量和解释变量

D、待估参数

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第4题

最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
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第5题

加权最小二乘法是让加权后的残差平方和最小
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第6题

下列关于最小二乘估计表达错误的是

A、最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

B、最小二乘估计有良好的性质,它是最佳线性无偏估计

C、最小二乘估计并非唯一的解决方案,但最小二乘估计容易求解,有显式解

D、最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的

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第7题

下列属于普通最小二乘估计量的小样本性质()。

A、线性性

B、无偏性

C、有效性

D、一致性

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第8题

引入虚拟变量后,普通最小二乘估计量只有当大样本时才是无偏的。
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第9题

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。

此题为判断题(对,错)。

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第10题

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。

A.非线性有偏估计

B.非线性无偏估计

C.线性有偏估计

D.线性无偏估计

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