大数据存储方面，主要涉及关键技术包括：计算机集群、分布式文件系统、NoSQL数据模型。

A、把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B、用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递

C、一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统

D、一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据

A、名称节点，数据节点

B、数据节点，名称节点

C、名称节点，主节点

D、从节点，主节点

A、数据节点

B、主节点

C、名称节点

D、第二名称节点

A、A.数据存档

B、B.数据备份

C、C.数据整合

D、D.数据存储

A、分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库

B、分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现

C、分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现

D、分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件

A、HDFS是能够运行在通用硬件上的分布式文件系统

B、HDFS支持存储TB-PB级别的数据

C、HDFS支持多用户写入，任意修改文件

D、数据块（Block）是HDFS文件系统基本的存储单位

A、存储文件系统的目录树，集群中每个文件的位置等信息。

B、存储数据节点，用来具体的存储文件。

C、需要从节点SecondaryNameNode来完全备份其内容。

D、维护了数据块与DataNode本地文件的映射。