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[主观题]

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。

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更多“遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。”相关的问题

第1题

下列关于遗传算法适应度函数的描述中,错误的是():

A、描述个体适应环境的程度

B、生物进化中适者生存的依据

C、适应度函数的值可以小于零

D、优化过程中目标函数变化方向应与群体进化过程中适应度函数的变化方向一致

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第2题

基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()

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第3题

遗传算法中,根据个体适应度函数值所量度的优劣程度决定下一代被淘汰还是被遗传的操作是()

A.搜索

B.选择

C.交叉

D.变异

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第4题

遗传算法中适应度的高反映了个体在下一代被选中的概率低
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第5题

在遗传算法中,适应度值高的个体一定会被选中进入下一代进化。
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第6题

基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()

参考答案:错误

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第7题

哪种遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体()。

A.交叉

B.优选

C.复制

D.变异

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第8题

在遗传算法中,变异操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传()

此题为判断题(对,错)。

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第9题

在遗传算法中,适应度大的个体被选择的概率大,但不是说一定能够被选上。
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第10题

在遗传算法应用中,适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定,但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
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