下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是

B、云计算是分布式计算的一种

C、并行计算、网络计算和分布式计算都属于云计算

D、网格计算出现后完全替代了并行计算

A、当多个顶点的操作请求发生冲突时，Pregel采用局部有序和Handler来解决冲突

B、传统的图计算框架通常表现出比较好的内存访问局部性

C、Pregel是一种基于BSP模型实现的并行图处理系统

D、在每个超步中，每个顶点会根据其接收消息的最大值和自身值比较，来确定自己状态作何种改变。

A、MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。

B、对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。

C、Map的输出结果是一组<key,value> 对，这是经过Map操作后所产生的中间结果。

D、Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。

A、分布式并发

B、非分布式并行

C、分布式并行

D、非分布式并发

A、MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。

B、MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。

C、MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。

D、MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。