A.继承性
B.有穷性
C.确定性
D.可行性
第1题
A、可行性
B、确定性
C、有限性
D、实用性
第2题
A、抽象性
C、可行性
D、可行性
第3题
A、聚类的类别多少
B、可伸缩性
C、处理多种类型的数据。
D、对噪声数据的敏感性。
第4题
A、有穷性
B、可行性
C、确定性
D、可追溯性
第5题
A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法
B、特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像
C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大
D、特征人脸之间的相关度要尽可能大
第6题
A、顺序前进法
B、顺序后退法
C、穷举法
D、分支定界法
第7题
B.可行性
C.不确定性
D.输入
第8题
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
第9题
A.完整性
B.可行性
C.有穷性
D.拥有足够的情报
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