几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。

1.去除这两个共线性变量

2.我们可以先去除一个共线性变量

3.计算VIF(方差膨胀因子),采取相应措施

4.为了避免损失信息,我们可以使用一些正则化方法,比如,岭回归和lasso回归

A.1

B.2

C.2和3

D.2,3和4

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、IV

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

在线性回归方程中，2.87说明（ ）。

A、x每增加一个单位，y平均会增加2.87个单位

B、x每增加一个单位，y肯定会增加2.87个单位

C、x平均增加一个单位，y会增加2.87个单位

D、x平均增加一个单位，y肯定会增加2.87个单位

一元线性回归方程的表达形式具有什么含义？

A、误差只存在x方向上

B、误差只存在y方向上

C、x和y方向上都有误差

D、x和y方向上都没有误差

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

(单选) 一元线性回归方程的表达形式具有什么含义？

A、误差只存在x方向上

B、误差只存在y方向上

C、x和y方向上都有误差

D、x和y方向上都没有误差