我们在考察程序的复杂性时，应综合考察程序的控制流结构复杂性、数据结构复杂性，以及考察程序算法的时间复杂度与空间复杂度。

在不会产生混淆的情况下，我们常常将数据的逻辑结构简称为数据结构．数据的逻辑结构有两大类，分别是【】

A．顺序存储结构和链式存储结构

B．线性结构和非线性结构

C．压缩结构和非压缩结构

D．有序结构和无序结构

此题为判断题(对，错)。

以下属于正确的局域网设计原则的说法有（）

A.物理链路的带宽是网络设计的基础，所以我们必须考察物理链路

B.明确应用和数据流的分布特征，可以更加有效地进行资源分布。例如，企业邮件服务和工作组共享打印对于网络的需求大致一样，因而可以在网络设计中可以把他们简化成相同的节点

C.我们必须采用层次化模型进行设计。层次结构能够将多个子网清晰地互联，使网络更加易于扩展和易于管理。层次结构可以是物理上的，也可以是逻辑上的

D.网络中的单点故障不应影响网络的互通性，网络中链路负载应适当进行均衡，可根据不同的网络和网络中不同部分的需求进行分析和设计

通常我们将数据的存储结构称为数据的()。

A.物理结构

B.逻辑结构

C.逻辑关系

D.存储关系

A.物理结构

B.逻辑结构

C.逻辑关系

D.存储介质

A、项目应用领域

B、软件开发方法

C、软件的执行环境

D、算法和数据结构的复杂性

E、软件开发人员的知识

A．财务报表数据的准确性

B．财务报表数据的真实性

C．财务分析结果的预测性调整

D．公司增资对财务结构的影响

E．公司注册资本的真实性

A．财务报表数据的准确性

B．财务报表数据的真实性

C．财务分析结果的预测性调整

D．公司增资对财务结构的影响

E．公司注册资本的真实性

为了研究影响企业资本结构的主要因素，我们选取资产构成、公司规模、非债务税蔽、成长性、产品独特性、资产流动性、产生内部资源能力、获利能力、公司经营风险和成本的波动性等作为观察变量。各观察变量的具体计量方法分别为：

  资产构成(STRU)选择期末固定资产净值/期末总资产来度量，公司规模(SIZE)用期末总资产的自然对数来度量，非债务税蔽(NDTS)用折旧/期末总资产来度量，成长性(GROW)采用主营业务收入增长率来度量，产品独特性程度(UNIQ)用销售费用与主营业务收入之比来度量，资产流动性(LIQU)用流动比率来度量，产生内部资源的能力(CFO)用经营活动现金流量与期末总资产之比来度量，经营风险(RISK)用公司经营现金流的标准差衡量，成本的波动性(COST)用销售成本与销售收入比值的标准差衡量。企业的资本结构使用三个不同指标来衡量，即总负债/总资产(T-DR)、长期负债/总资产(L-DR)、流动负债/总资产(S-DR)。

  样本数据提取于香港理工大学中国会计与金融研究中心和深圳市国泰君安信息技术有限公司合作开发的2004版CSMAR(China Stock MaI·ket&Accounting Research)数据库，选择2001—2003年间上海证券交易所和深圳证券交易所上市交易的非金融类公司。样本中也不包括生物制药类公司、ST和PT类公司，以及一些固定资产为0的公司(我们认为这类公司可能是在向外提供报表时遗漏了固定资产的数据)，剩余企业全部作为样本，并区分为高科技企业和非高科技企业，其中高科技上市公司包括高校科教、网络信息、数字电视、软件开发、微软概念、IPV6概念六类上市公司，其为证券从业人员所普遍认为的高科技板块，其余的作为非高科技公司。对所有的自变量均用2001-2003年三年的平均值，以减少由于变量的年度波动引起的衡量误差。选取的数据主要来自年报的数据，有关的统计分析结果如表9-3所示。

  

表9-3 研究中所定义的变量及其统计描述
变量	含义	样本数量		均值		标准差
		非高科技	高科技	非高科技	高科技	非高科技	高科技
STRU SIZE NDTS GR0W UNIQ LIQU CF0 RISK C0ST T-DR S-DR L-DR	资产构成 资产规模 非债务税蔽 成长性 独特性 资产流动性 产生内部资源能力 经营风险 成本波动 总负债率 流动负债率 长期负债率	69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69	837 837 837 837 837 837 837 837 837 837 837 837	0.186 21.023 0.014 3 0.945 0.086 7 1.806 0.025 5.134E7 0.080 0.399 0.349 0.049	0.277 20.837 0.0216 0.376 0.060 1.730 0.039 4.327E7 0.048 0.427 0.375 0.052	0.10g 0.771 0.010 5.730 0.101 1.048 0.062 7.482E7 0.229 0.142 0.135 0.065	0.361 0.723 0.018 1.768 0.073 1.906 0.066 9.006E7 0.112 0.187 0.176 0.073

  

表9-4 因子提取与旋转结果
	初始特征值			提取部分的平方载荷			旋转平方载荷
成分	Total	%of Variance	Cumulative %	Total	%of Vatiance	Clxmulative %	Total	%of Variance	Cumulative %
1	1.854	20.604	20.604	1.854.	20.604	20.604	1.842	20.464	20.464
2	1.501	16.677	37.282	1.501	16.677	37.282	1.301	14.458	34.922
3	1.194	13.269	50.551	1.194	13.269	50.551	1.239	13.763	48.685
4	1.027	11.406	61.957	1.027	11.406	61.957	1.129	12.541	61.226
5	0.935	10.384	72.341	0.935	10.384	72.341	1.000	11.115	72.341
6	0.853	9.474	81.815
7	0.710	7.894	89.709
8	0.625	6.946	96.655
9	0.301	3.345	100.000

  

表9-5 经方差最大旋转的因子载荷矩阵(2001-2003)
变量	因子
	5	1	2	3	4
STRU SIZE NDTS GR0W UNIQ LIQU CF0 RISK C0ST	0.859 -0.343 0.887 -3.706E-02 -4.423E-02 -4.025E-02 0.345 9.732E-02 0.255	-3.246E-02 -0.256 -7.746E-02 0.805 0.739 -2.800E-02 7.850E-02 7.670E-02 0.145	-0.143 0.430 0.150 7.934E-02 -0.173 1.722E-02 0.749 -0.188 -0.615	-2.643E-02 0.550 2.730E-02 -0.112 0.109 -5.111E-02 1.730E-02 0.881 0.145	-5.061E-02 -2.099E-02 -1.341E-03 -5.747E-02 2.807E-02 0.993 6.060E-02 -4.883E-02 2.866E-02

  要求：

在公司财务分析中，我们应该注意（ ）。

A．财务报表数据的准确性

B．财务报表数据的真实性

C．财务分析结果的预测性调整

D．公司增资对财务结构的影响

E．公司注册资本的真实性