15. Hadoop中，MapReduce处理流程的三大步骤不包括（）。

A、用来把一组键值对映射成一组新的键值对，以此完成将来自数据源的记录进行分配

B、保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

C、将所有具有相关给定output key的中间值进行组合

D、对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出

A. 项目分析

B. 项目阶段

C. 设计完稿

D. 验收

A、数据采集

B、存储管理

C、处理分析

D、结果呈现

E、数据安全和隐私保护

A、Hadoop的核心计算能力的体现。适用于大批量的集群任务。

B、核心思想是把一个规模较大的任务拆分成多个规模较小的任务同时并行处理，然后将各个结果归约聚合。

C、计算过程分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。

D、可编写模块已经封装好，用户直接调用不允许修改。

A. 项目分析

B. 项目阶段

C. 设计完稿

D. 验收

A、海量信息数据的采集

B、大数据的识别

C、大数据的统计分析

D、大数据的预处理

E、大数据的深度挖掘

A、数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化

B、数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化

C、数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析

D、数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析