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[主观题]

云计算和边缘计算都是处理大数据的计算运行方式。

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第1题

大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
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第2题

以下关于大数据与云计算的描述的是()。
A、云计算是指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合

B、大数据是一种按量付费的模式,这种模式提供可用的、便携的、按需的网络访问

C、云计算无法作用大数据处理的底层计算资源

D、大数据可以作用云计算的一类服务,供用户按需选择

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第3题

云计算为降低大数据的处理和分析成本提供了基础。()

此题为判断题(对,错)。

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第4题

大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。()

此题为判断题(对,错)。

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第5题

以下( )属于大数据的关键技术。

A.海量数据的存储技术

B.数据预处理技术

C.虚拟化技术和云计算平台技术

D.大数据安全技术和大数据关键设备技术

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第6题

我国云计算、大数据基础设施建设正发挥出巨大的经济和社会价值,具体包括()。

A.强化了计算资源的专业化提供水平、提高了企业的生产效率

B.加强了政务处理效率、提高了社会治理能力

C.有助于降低能耗、助力可持续发展

D.发展具有自主知识产权的“云计算”技术,维护了国家经济安全

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第7题

试题四

论大数据处理技术及其应用

近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。

3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。

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第8题

以下( )属于大数据的关键技术。

A.虚拟化技术和云计算平台技术

B.大数据安全技术和大数据关键设备技术

C.海量数据的存储技术

D.数据预处理技术

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第9题

哪些技术属于大数据的关键技术。( )

A.虚拟化技术和云计算平台技术

B.大数据安全技术和大数据关键设备技术

C.海量数据的存储技术

D.数据预处理技术

E.新型数据挖掘和分析技术

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第10题

处理大数据的基本思路是()。
A、降低算法复杂度

B、采用云计算或并行计算

C、增加数据的维度

D、直接处理所有数据

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