对于主成分分析，下列说法中错误的选项是 。

下列选项中说法错误的是( )。

A.分类结果的后处理包括：非监督分类、监督分类和特殊分类

B.分类精度评价，通常采用选取有代表性的检验区的方法，检验区的类型包括：监督分类的训练区、指定的同质检验区和随机选取检验区

C.常见的数据与处理方法：大气校正、几何纠正，光谱比值、主成分、植被成分、毛状转换、条纹消除和质地分析等

D.遥感影像分类包括：非监督分类、监督分类和特殊分类

A、主成分分析采用降维思想

B、proc princomp是SAS中调用主成分模块的命令

C、主成分分析是根据因子载荷确定选取的主成分个数

D、主成分个数的多少通常以能够反映原来变量85%以上的信息量为依据

A、原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

B、原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

C、主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

D、主成分/因子的个数越多越好

A、主成分分析的过程就是坐标系刚性旋转的过程

B、各主成分表达式就是新坐标系与原始坐标系的转换关系

C、在新坐标系中，各坐标轴的方向就是原始数据变差最大的方向

D、把由构成的p维坐标系进行旋转而构成新的坐标系，使得样本在延着坐标轴方向有最小的离散程度（方差最小）

A、主成分分析是一种降维技术

B、每个主成分是原始变量的一个线性组合

C、各个主成分之间是可以相关的

D、第一主成分解释原始变量的信息是最多的

B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

B、主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量

C、所找出的主成分是原来变量的线性组合

D、用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性

E、用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的

A.淀粉样纤维蛋白主要成分是AL蛋白和AA蛋白

B.此病多见于中年女性

C.指淀粉样物质在某些器官的网状纤维、血管壁或组织间沉着

D.肾上腺皮质激素和细胞毒药物疗效肯定

E.很少累及肾脏之外的系统

A、主成分的含义是由线性组合中系数绝对值较大的几个指标的综合意义来确定的

B、因子分析的主要思想是，个体被观察到的变量主要是由几个潜在的、不可观测的因子的共同作用的 结果

C、主成分得分和因子得分可以用来进行综合评价或者排序

D、可以根据主成分的累积贡献率来决定主成分的个数

A、主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异。

B、主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。

C、因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差。

D、因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。