多元线性回归的模型假设中，要求各自变量（）。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）

此题为判断题(对，错)。

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A．正确

B．错误

A.异方差性

B.多重共线性

C.随机解释变量

D.自相关性

A.如果模型的R2很高，可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R2很低，可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量

D.如果某--参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量

关于多元线性回归模型的说法，正确的是( )。

A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差

C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

（二）为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（X1，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。请按要求回答81至85题。

对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（ ）。

A．因变量与自变量之间的关系为线性关系

B．随机误差项的均值为1

C．随机误差项之间是不独立的

D．随机误差项的方差是常数

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（X1，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：

对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（ ）。 查看材料

A.解释变量之间不存性关系

B.随机误差项的均值为1

C.随机误差项之间是不独立的

D.随机误差项的方差是常数

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

A、对

B、错

C、不知道