对一元线性回归模型,现有组独立观测值。残差平方和记为，则等于

对于一元线性回归模型已知数据不全相等,观测数据相互独立,记为未知参数的最小二乘估计,为残差平方和.则下列结论不正确的是

A、

B、

C、

D、

在一元线性回归模型中, 如果采用方差分析检验假设，当时，说明回归效果不显著。

对一元线性回归模型

  Y_t=β₀+β₁X_t+μ_t

对一元线性回归模型

  Y_t=β₀+β₁X_t+μ_t

通过原点的一元线性回归模型为

  y=x+ε，ε～N(0，σ²)．试由独立样本观测值(x_i，y_i)(i=1，2，…，n)，采用最小二乘法估计，

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )

此题为判断题(对，错)。

对一元线性回归模型Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，试证明

  

一元线性回归模型中有哪些基本假定?